Ứng dụng công nghệ điện toán đám mây trong thư viện

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
Mai Xuân Tráng1* - Nguyễn Thị Ngọc Mai2**
Tóm tắt: Điện toán đám mây đã trở thành một trong những 
công nghệ được sử dụng nhiều nhất bởi rất nhiều các tổ chức 
trên toàn thế giới. Công nghệ điện toán được xem là một trong 
những công nghệ lõi trong ngành công nghệ thông tin bởi 
nó đã thay đổi cách phần mềm được phát triển và phân phối 
đến người dụuùng. Điện toán đám mây cho phép người dùng 
có thể sử dụng được các tài nguyên như trung tâm lưu trữ và 
tài nguyên tính toán từ xa mà không cần phải sở hữu các thiết 
bị phần cứng như máy chủ, hay thiết bị mạng. Các thư viện 
đang chuyển mình trong làn sóng chuyển đổi số để trở thành 
những thư viện số thông minh, họ đang xây dựng và triển khai 
các trung tâm dữ liệu cho riêng mình. Sử dụng điện toán đám 
mây, các thư viện có thể giảm đi một cách đáng kể chi phí vận 
hành và bảo trì hệ thống, tiết kiệm năng lượng, cho phép truy 
nhập toàn cầu trên Web, cho phép người dùng tiếp xúc với đa 
dạng nguồn thông tin và tối ưu các dịch vụ thư viện. Bài báo 
này sẽ cung cấp những hiểu biết về cách để các thư viện có thể 
tối ưu hoá các dịch vụ của mình với điện toán đám mây. Chúng 
tôi cũng thảo luận việc hiện thực hoá các chức năng của thư 
viện số dựa trên công nghệ điện toán để cung cấp các tham 
khảo cho việc xây dựng và đổi mới các dịch vụ thư viện trong kỷ 
nguyên chuyển đổi số.
Từ khóa: Điện toán đám mây; Công nghệ điện toán; Thư viện số
∗ Tiến sĩ, Khoa Công nghệ Thông tin, Đại học Phennikaa.
** Thạc sĩ, Khoa Thông tin Thư viện, Trường Đại học Văn hóa Hà Nội.
840
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
1. GIỚI THIỆU
Các thư viện và trung tâm thông tin không ngừng tìm kiếm các 
giải pháp chi phí thấp và tốt nhất để có thể đáp ứng nhu cầu của người 
dùng một cách hiệu quả và hiệu suất. Trong các hệ thống thư viện 
truyền thống, thư viện cần mua cả phần cứng (máy chủ / máy tính) 
cho hệ thống và bộ giải pháp thư viện (Hệ quản trị thư viện - LMS) để 
vận hành hệ thống thư viện. Toàn bộ hoạt động của hệ thống thư viện 
(từ tự động hóa đến kết nối mạng) đòi hỏi kinh phí và nhân lực rất lớn 
[1; 2]. Để nâng cao và tối ưu hóa các dịch vụ thư viện, thư viện có thể 
cần áp dụng điện toán đám mây. Điện toán đám mây là một thay đổi 
lớn trong ngành CNTT, công nghệ này đã làm chuyển đổi các phương 
thức truyền thống trong CNTT và trao quyền cho người dùng cuối với 
tiện ích điện toán theo yêu cầu. Các dịch vụ dựa trên đám mây được 
thiết lập để chuyển đổi cách thức hoạt động của thư viện, tối ưu hóa 
các dịch vụ thư viện và giải phóng nhân viên thư viện.
Điện toán đám mây đang mang lại những lợi thế to lớn cho các 
thư viện để kết nối các dịch vụ thư viện không chỉ kịp thời mà còn 
theo những cách hiệu quả hơn về chi phí với tính linh hoạt như mô 
hình trả tiền tuỳ theo lượng sử dụng. Với công nghệ điện toán đám 
mây, hệ thống thư viện dựa trên đám mây sẽ giải phóng thư viện khỏi 
gánh nặng mua và cài đặt tài nguyên (phần cứng và phần mềm), quản 
lý hệ thống, cập nhật hệ thống và các tác vụ quản trị liên quan [3]. Khi 
làm việc trên đám mây, các tổ chức có thể quản lý tốt hơn việc sử dụng 
tài nguyên trong môi trường hiệu quả về chi phí. Các thư viện có thể 
sử dụng công nghệ điện toán đám mây để tăng cường dịch vụ thư 
viện bằng cách thêm nhiều giá trị hơn, thu hút người dùng, chẳng hạn 
như với hệ thống thư viện dựa trên đám mây, nhân viên thư viện có 
thể chia sẻ cơ sở dữ liệu mục lục của mình để cho phép nhận diện tài 
nguyên thuận tiện, cung cấp nền tảng tìm kiếm mục lục chung và cũng 
cải tiến dịch vụ Tải liên thư viện (ILL). Điện toán đám mây có thể bao 
quát nhiều dịch vụ quản lý thư viện như liên kết, lưu thông, bổ sung 
và phổ biến [4]. Không thể đánh giá thấp hiệu quả chi phí của việc triển 
841
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
khai điện toán đám mây trong các thư viện. Trong bài viết này, chúng 
tôi sẽ trình bày chi tiết hơn về cách các thư viện có thể áp dụng công 
nghệ điện toán đám mây để cắt giảm chi phí xuống mức tối thiểu trong 
khi vẫn tối ưu hóa được dịch vụ.
2. ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY VÀ ỨNG DỤNG TRONG THƯ VIỆN
2.1. Công nghệ điện toán đám mây
Điện toán đám mây là công nghệ cốt lõi trong ngành CNTT hiện 
đại đang được nhiều tổ chức và cá nhân áp dụng. Điện toán đám mây 
đã thay đổi cách xây dựng hệ thống và cung cấp dịch vụ. Viện Tiêu 
chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ (NIST) định nghĩa điện toán đám 
mây là một mô hình cho phép truy cập một cách phổ biến, thuận tiện, 
theo yêu cầu vào một nhóm chia sẻ tài nguyên điện toán cấu hình được 
(ví dụ: mạng, máy chủ, lưu trữ, ứng dụng và dịch vụ) có thể được cung 
cấp và phát hành nhanh chóng với nỗ lực quản lý hoặc tương tác với 
nhà cung cấp dịch vụ ít nhất [5]. Điện toán đám mây mang lại một số 
lợi ích cho các tổ chức như tiết kiệm điện năng, lưu trữ theo yêu cầu, dễ 
quản lý, khả năng chỉ trả tiền cho các tài nguyên mà họ sử dụng và một 
môi ... ụ ít thiết yếu hơn được thuê ngoài trên 
đám mây công cộng. Mỗi đám mây vẫn là một thực thể duy nhất, 
nhưng được liên kết với nhau bằng công nghệ chuẩn hóa [8]. Mô hình 
này được các cơ quan và tổ chức sử dụng rộng rãi vì nó cung cấp nhiều 
tiện ích và tính linh hoạt hơn trong việc sử dụng tối ưu các nguồn lực 
của họ và hoàn thành nhiệm vụ.
2.2. Ứng dụng điện toán đám mây trong thư viện
Các thư viện đang chuyển đổi các dịch vụ truyền thống của họ 
sang các dịch vụ kỹ thuật số có kết hợp internet và đám mây. Người 
dùng thư viện có thể truy cập các dịch vụ của nó ở bất kỳ đâu vào bất 
kỳ lúc nào. Hình 1 minh họa một số lĩnh vực trong thư viện có thể áp 
dụng điện toán đám mây.
844
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
Hình 1. Ứng dụng điện toán đám mây trong thư viện
Trong thời đại chuyển đổi số hiện nay, cần xây dựng các thư viện 
và kho lưu trữ số sao cho các nguồn tài nguyên và dịch vụ của thư 
viện có thể truy cập được hiệu quả qua internet. Công nghệ điện toán 
đám mây là một trong những công nghệ cốt lõi có thể giúp triển khai 
các thư viện số và kho lưu trữ số hiệu quả. Một số phần mềm dựa trên 
đám mây đã được phát triển để hỗ trợ các thư viện xây dựng dịch vụ 
kỹ thuật số như DSpace hoặc DuraCloud của Lyrasis1.
Công nghệ điện toán đám mây cũng tạo điều kiện cho các thư viện 
tìm kiếm, chia sẻ dữ liệu và nội dung học thuật. Điều này cho phép phối 
hợp giữa các thư viện và người dùng thư viện trên toàn thế giới. Ví dụ: 
WorldCat2 là hệ thống mục lục thư viện lớn nhất thế giới cho phép tìm 
kiếm dữ liệu thư viện bằng công nghệ điện toán đám mây. WorldCat cung 
cấp các hoạt động thư viện khác nhau như biên mục, lưu thông, bổ sung, 
v.v. trên nền tảng đám mây thông qua hệ thống quản lý chia sẻ Web.
Lưu trữ tệp cũng là một nhiệm vụ quan trọng trong thư viện, với 
nhiều dịch vụ dựa trên đám mây như Dropbox, Google Drive, One 
Drive, v.v., các tệp của thư viện có thể được lưu trữ và chia sẻ để cung 
cấp quyền truy cập tới mọi nơi mà không đòi hỏi bất kỳ phần mềm và 
phần cứng chuyên dụng nào cả.
1 https://www.lyrasis.org/
2 https://www.worldcat.org/
845
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
Để tiết kiệm chi phí, nhiều tổ chức trong đó có thư viện thích sử 
dụng dịch vụ hosting trang Web của các nhà cung cấp dịch vụ bên 
thứ ba hơn là lưu trữ và bảo trì máy chủ của riêng. Nhiều nhà cung 
cấp đám mây có các dịch vụ cho phép thư viện lưu trữ trang Web như 
Google Sites, dịch vụ AWS.
Ngày nay, thư viện không chỉ là nơi người dùng có thể mượn và 
đọc sách mà còn là nơi cung cấp nền tảng cho người dùng tiếp cận các 
dịch vụ máy tính. Đặc biệt, trong các trường đại học, nơi giảng viên và 
sinh viên cần nguồn lực điện toán để dạy và học. Ví dụ: JupyterHub1 có 
thể giúp các tổ chức và trường đại học xây dựng nền tảng đám mây chia 
sẻ nguồn lực điện toán và các công cụ để hỗ trợ giảng dạy và học tập.
3. TRIỂN KHAI ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
Với sự phát triển hoàn thiện của công nghệ điện toán đám mây, 
các nhà cung cấp dịch vụ đám mây đang đưa ra các tài nguyên và dịch 
vụ tốt cho phép các tổ chức xây dựng ứng dụng dựa trên đám mây 
nhanh hơn và tốt hơn. Ví dụ: Amazon Web Service (AWS) cung cấp 
một loạt các dịch vụ đám mây giúp các tổ chức và công ty xây dựng sản 
phẩm dựa trên đám mây một cách dễ dàng và hiệu quả. Trong thời đại 
chuyển đổi kỹ thuật số, việc cung cấp dịch vụ thư viện số là rất quan 
trọng đối với sự phát triển của các thư viện. Phần này trình bày những 
vấn đề cần cân nhắc khi thiết kế kiến trúc điện toán đám mây hướng 
tới việc chuyển kiến trúc thư viện điển hình sang môi trường đám mây.
3.1. Kiến trúc điện toán đám mây cho các dịch vụ thư viện số
Phần này trình bày các loại kiến trúc có thể dùng để triển khai 
các hệ thống thư viện số mở rộng theo yêu cầu trên môi trường đám 
mây. Các kiến trúc được đặc trưng bởi mô hình chủ/quản lý (master/
manager paradigm). Thông thường, mô hình này có một nút chủ (hoặc 
máy chủ) được dùng để kết nối proxy và quản lý máy chủ ứng dụng. 
Có ba kiến trúc có thể khai thác tính năng mở rộng của các tiện ích đám 
mây là: kiến trúc proxy, kiến trúc chuyển hướng và kiến trúc round-
robin. Chi tiết của từng kiến trúc được trình bày như sau.
1 https://jupyter.org/hub
846
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
a) Kiến trúc proxy
Hình 2 minh họa kiến trúc proxy; kiểu kiến trúc này bao gồm một 
nút “chủ” (“master”) hoặc “quản lý” (“manager”) và một số nút dịch 
vụ. Nút chủ hoạt động như một proxy cho tất cả các kết nối bên ngoài 
đến và đi từ các nút dịch vụ. Nút chủ theo dõi các nút dịch vụ có sẵn tại 
mọi thời điểm. Nếu có nút dịch vụ nào bị lỗi, nút chủ sẽ chuyển hướng 
các yêu cầu đến nút có sẵn. Tất cả các nút có thể được hỗ trợ bởi các tài 
nguyên điện toán đám mây như điện toán và lưu trữ.
Hình 2: Kiến trúc Proxy
Với độ tin cậy cao và sự sẵn có của các tài nguyên điện toán đám 
mây, kiểu kiến trúc này có thể giúp các thư viện cung cấp các dịch vụ kỹ 
thuật số có độ tin cậy cao. Tuy nhiên, kiến trúc này có khả năng xảy ra 
tắc nghẽn trên nút “chủ” khi có nhiều các yêu cầu dịch vụ gửi đến nút 
chủ đồng thời.
b) Kiến trúc chuyển hướng
Hình 3 minh họa kiến trúc chuyển hướng. Trong kiến trúc này, 
nút chủ hoạt động như một bảng tra cứu cho các nút dịch vụ. Các yêu 
cầu từ máy khách đến nút chủ sẽ được chuyển hướng đến các nút dịch 
vụ trên đám mây, sau đó thiết lập kết nối trực tiếp giữa máy khách và 
các nút dịch vụ.
847
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
Hình 3: Kiến trúc chuyển hướng
Với kiến trúc này, việc tắc nghẽn ít xảy ra hơn vì nút chủ không 
phải xử lý các yêu cầu. Tuy nhiên, nhược điểm là trong một số trường 
hợp nếu yêu cầu gửi trực tiếp từ máy khách đến một nút không thành 
công, những yêu cầu đó sẽ không nhận được phản hồi.
c) Kiến trúc round-robin
Trong kiến trúc này (Hình 4), các máy khách không gửi yêu cầu 
trực tiếp đến các nút chủ. Tất cả các yêu cầu đi qua một DNS (Hệ thống 
tên miền) hoặc bất kỳ hệ thống phân giải địa chỉ tương tự nào, lấy 
địa chỉ của nút tiếp theo để sử dụng trong đám mây bằng thuật toán 
round-robin. Nút chủ giữ địa chỉ IP và trạng thái của tất cả các nút dịch 
vụ. Mặc dù dễ thực hiện, nhưng kiến trúc round-robin có những vấn 
đề như nhược điểm phát sinh từ việc lưu trữ bản ghi trong DNS, cũng 
như việc lưu trữ và tái sử dụng địa chỉ máy khách. Do đó, không thể 
chỉ dựa vào kiến trúc round-robin để cung cấp dịch vụ.
Hình 4: Kiến trúc round-robin
848
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
3.2. Đề xuất kiến trúc hệ thống thư viện số sử dụng AWS
Thư viện số có thể được thiết kế tận dụng lợi thế của các kiến trúc 
này để đảm bảo tính linh hoạt, mức độ sẵn sàng và khả năng mở rộng 
cao. Với việc sử dụng rộng rãi và thuần thục các dịch vụ đám mây 
AWS1 (Amazon Web Service), chúng tôi đề xuất một kiến trúc đám mây 
cho các thư viện. Hình 5 mô tả kiến trúc tổng thể với một số dịch vụ 
thư viện số điển hình được triển khai như tìm kiếm, duyệt và tính toán. 
Trong kiến trúc này, nhiều công nghệ AWS được sử dụng như AWS 
Elastic Cloud Compute (AWS EC2), AWS Load Balancer, AWS S3, v.v.
Hình 5: Kiến trúc thư viện đám mây cấp cao
a) Các dịch vụ thư viện số điển hình
Giao diện người dùng Web là một ứng dụng Web cung cấp một 
điểm vào (entry point) cho người dùng thư viện để sử dụng các tính 
năng tìm kiếm, duyệt và tính toán. Người dùng có thể nhập văn bản 
để tìm kiếm tài liệu, có thể nhập tên tác giả, nhan đề tài liệu hoặc bất 
1 https://aws.amazon.com/
849
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
kỳ văn bản tự do nào có trong tài liệu cần thiết. Hệ thống sẽ có thể 
trả về tài liệu phù hợp nhất với câu hỏi tìm kiếm. Tính năng tìm kiếm 
cũng được hỗ trợ với các bộ lọc khác như số lượt xem, xếp hạng, v.v. 
Người dùng cũng có thể duyệt tài liệu theo danh mục như duyệt theo 
lĩnh vực nghiên cứu, duyệt theo môn học, v.v. Tính năng máy tính 
có thể được cung cấp để cho phép người dùng sử dụng máy tính và 
các phương tiện mà họ cần cho công việc của mình. Đặc biệt, các nhà 
nghiên cứu và giảng viên sẽ sử dụng tính năng máy tính để phục vụ 
việc nghiên cứu và giảng dạy trên lớp của họ.
•	Tìm kiếm
Tìm kiếm là tính năng chính của bất kỳ thư viện nào; với các thư viện 
số, tính năng này càng quan trọng hơn. Tính năng này cho phép người 
dùng thư viện tìm kiếm và truy cập vào các tài liệu họ cần ở bất cứ đâu vào 
bất kỳ lúc nào. Với sự tiến bộ của nghiên cứu và ứng dụng xử lý ngôn ngữ 
tự nhiên (NLP), tính năng tìm kiếm giờ đây được hỗ trợ với dung lượng 
thông minh hơn. Người dùng có thể tìm kiếm tài liệu không chỉ bằng từ 
khóa và văn bản họ nhập mà còn theo ngữ nghĩa của văn bản đó.
Để chức năng tìm kiếm hoạt động tốt, dữ liệu thư viện cần được lưu 
trữ và định chỉ mục một cách hiệu quả. Với điện toán đám mây, thay vì 
lưu trữ bộ sưu tập dữ liệu trên máy chủ của thư viện, bộ sưu tập dữ liệu có 
thể được lưu trữ trên lưu trữ đám mây. Theo đề xuất của chúng tôi, dữ liệu 
được lưu trữ trên AWS S3. AWS SimpleDB được sử dụng để lưu trữ siêu 
dữ liệu đã lập chỉ mục của các tài liệu liên quan. Hình 6 mô tả cách các tệp 
và siêu dữ liệu của chúng được lưu trữ tương ứng trên S3 và SimpleDB.
Hình 6: Lưu trữ tệp và siêu dữ liệu sử dụng lưu trữ AWS
850
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
•	Duyệt
Tính năng duyệt cũng rất quan trọng đối với thư viện số, với tính 
năng này, người dùng có thể duyệt qua một bộ sưu tập các mục sử dụng 
các tiêu chí cụ thể để tìm các mục quan tâm. Tính năng duyệt có thể truy 
cập thông qua ứng dụng Web. Tính năng này nên được thiết kế với UX 
(trải nghiệm người dùng) tốt sao cho người dùng có thể duyệt bộ sưu tập 
một cách dễ dàng và nhanh chóng. Ngoài ra, cần triển khai cơ chế đề xuất 
để theo dõi hành vi duyệt Web của người dùng. Cơ chế này có thể giúp 
trải nghiệm duyệt Web được cá nhân hóa hơn. Điều này có thể giúp giảm 
thời gian duyệt để tìm các mục quan tâm của người dùng.
•	 Tính toán
Với nhu cầu tài nguyên máy tính phục vụ giảng dạy và nghiên 
cứu ngày càng tăng, các thư viện số hiện đại phải có khả năng cung cấp 
các dịch vụ tính toán cho người dùng. Đặc biệt trong trường đại học, 
sinh viên và giảng viên cần các dịch vụ tính toán cho nhiều hoạt động 
học tập và giảng dạy. Giảng viên cần một dịch vụ giúp họ điều hành 
và quản lý các khóa học, sinh viên cần một nền tảng để làm và nộp bài 
tập. Nhiều nền tảng đám mây mã nguồn mở đã được xây dựng để hỗ 
trợ tính năng này như JupyterHub, Canvas LMS1 hoặc Open Edx2. Với 
sự hỗ trợ của nhiều công cụ đám mây, các thư viện có thể dễ dàng triển 
khai các giải pháp này trên đám mây mà không cần lo lắng về việc xây 
dựng cơ sở hạ tầng của riêng mình.
b) Ví dụ về dịch vụ máy tính tại Đại học Phenikaa
Tại Đại học Phenikaa, các khóa học được thiết kế để sinh viên có 
nhiều kinh nghiệm thực tế nhất có thể. Khoa CNTT (Phenikaa CS) đã 
triển khai nền tảng đám mây sử dụng JupyterHub để trang bị dịch vụ 
máy tính cho các giáo viên Phenikaa CS và sinh viên nhằm tăng trải 
nghiệm giảng dạy và học tập. Ban đầu, JupyterHub3 có mục đích cung 
cấp môi trường để giảng dạy các khóa học về AI, Khoa học dữ liệu tại 
1 https://www.instructure.com/canvas/
2 https://open.edx.org/
3 https://jupyter.phenikaa-uni.edu.vn/hub/login
851
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY TRONG THƯ VIỆN
Phenikaa CS. Hệ thống cho phép giảng viên tạo và quản lý các khóa học 
bằng Jupyter Notebook, sinh viên cũng có thể sử dụng JupyterHub để 
thực hành và làm bài tập. JupyterHub bổ sung cho rất nhiều giáo trình 
có sẵn bằng cách cung cấp tài nguyên để học qua lập trình thực hành và 
máy tính. Kỳ vọng của chúng tôi không chỉ dừng ở giáo dục, chúng tôi 
mong muốn mở rộng Hub để hỗ trợ các hoạt động nghiên cứu. Hình 7 
mô tả giao diện người dùng Web của Phenikaa JupyterHub nơi người 
dùng có thể đăng nhập để sử dụng dịch vụ máy tính theo nhu cầu.
Hình 7: Nền tảng JupyterHub của Đại học Phenikaa
4. KẾT LUẬN
Các thư viện có cơ hội cải tiến các dịch vụ kỹ thuật số của mình 
trong kỷ nguyên chuyển đổi số. Điện toán đám mây, với sự phát triển 
chín muồi của nó, là một giải pháp để tiến vào tương lai. Các thư viện 
hiện có thể tận dụng lợi thế của điện toán đám mây để tối ưu hóa dịch 
vụ và mang lại lợi ích tốt hơn cho người dùng. Vì vậy, điều quan trọng 
là các cơ quan thư viện phải suy nghĩ và đồng thuận hướng tới triển 
khai điện toán đám mây trong thư viện. Các thư viện phải tích hợp 
và quản lý tài nguyên điện tử, tài nguyên kỹ thuật số, cũng như phân 
phối tài nguyên cho xã hội. Mục tiêu cuối cùng của các thư viện hiện 
đại là cung cấp các dịch vụ toàn diện cho người dùng của mình.
Trong bài viết, chúng tôi đã đề xuất một kiến trúc tổng thể để triển 
khai các thư viện số đám mây trên nền tảng đám mây Amazon Web 
Services. Chúng tôi cũng trình bày một ví dụ về việc xây dựng các dịch 
852
PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH TRUNG TÂM TRI THỨC SỐ CHO CÁC THƯ VIỆN VIỆT NAM
vụ tính toán tại Đại học Phenikaa. Chúng tôi hy vọng đây có thể là tài 
liệu tham khảo để các thư viện khác đưa ra những ý tưởng sáng tạo 
trong việc triển khai, ứng dụng điện toán đám mây.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1 J. O. Cadenas, R. S. Sherratt, D. Howlett, C. G. Guy, and K. O. Lundqvist, 
“Virtualization for Cost-Effective Teaching of Assembly Language Pro-
gramming,” IEEE Trans. Educ., vol. 58, no. 4, pp. 282–288, Nov. 2015, doi: 
10.1109/TE.2015.2405895.
2 Z. Shen, Q. Jia, G.-E. Sela, W. Song, H. Weatherspoon, and R. Van Renesse, 
“Supercloud: A Library Cloud for Exploiting Cloud Diversity,” ACM Trans. 
Comput. Syst., vol. 35, no. 2, pp. 1–33, Oct. 2017, doi: 10.1145/3132038.
3 S. Jamali, S. Malektaji, and M. Analoui, “An imperialist competi-
tive algorithm for virtual machine placement in cloud computing,” 
J. Exp. Theor. Artif. Intell., vol. 29, no. 3, pp. 575–596, May 2017, doi: 
10.1080/0952813X.2016.1212101.
4 B. McManus, “The implications of Web 2.0 for academic libraries,” Elec-
tron. J. Acad. Spec. Librariansh., vol. 10, no. 3, pp. 1–7, 2009.
5 P. Mell and T. Grance, “The NIST definition of cloud computing,” 2011.
6 L. Wang, R. Ranjan, J. Chen, and B. Benatallah, Cloud computing: methodol-
ogy, systems, and applications. CRC Press, 2017.
7 S. Goyal, “Public vs private vs hybrid vs community-cloud computing: 
a critical review,” Int. J. Comput. Netw. Inf. Secur., vol. 6, no. 3, p. 20, 2014.
8 A. Verma and S. Kaushal, “Cloud computing security issues and chal-
lenges: a survey,” in International Conference on Advances in Computing and 
Communications, 2011, pp. 445–454.
9 Lirasis: https://www.lyrasis.org/
10 WorldCat: https://www.worldcat.org/
11 JupyterHub: https://jupytr.org/hub
12 Amazon Web Service: https://aws.amazon.com
13 Canvas LMS: https://www.instructure.com/canvas/
14 Open Edx: https://open.edx.org/
15 Phenikaa JupyterHub: https://jupyter.phenikaa-uni.edu.vn/hub/login