Xử lý dữ liệu quét mẫu cơ thể người phục vụ thiết kế quân áo 3 chiều
Công nghệ mô hình hóa và mô phỏng ảo 3
chiều đã được nghiên cứu và ứng dụng trong nhiều
lĩnh vực, trong đó có ngành dệt may. Trong bối cảnh
cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (4.0) đang
diễn ra khắp nơi, đã và đang có tác động mạnh mẽ
đến sản xuất và kinh doanh lĩnh vực dệt may trên
thế giới và tại Việt Nam. Việc nghiên cứu, đổi mới
công nghệ sản xuất, phương pháp thiết kế để tăng
năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp may mặc
đang là vấn đề cấp thiết đặt ra cho ngành cần giải
quyết.
Trong xu thế phát triển chung, việc áp dụng
công nghệ 3D vào thiết kế, chế tạo sản phẩm dệt
may là một xu hướng tất yếu. Trong thiết kế 3 chiều,
thông số kích thước cơ thể người được xây dựng
bằng nhiều phương pháp, trong đó để có được bảng
thông số đầy đủ, chính xác và nhanh nhất thường sử
dụng máy quét cơ thể toàn thân 3D body Scanner.
Việc xây dựng dữ liệu cơ thể và mô hình hóa
trong không gian 3 chiều là vô cùng quan trọng, là
điều kiện tiên quyết để thực hiện tiếp việc thiết kế,
phát triển các mẫu mã quần áo theo yêu cầu khách
hàng.
Việc nghiên cứu, xử lý dữ liệu quét mẫu cơ
thể người phục vụ thiết kế quần áo 3 chiều là nội
dung chính của bài báo này.
Trang 1
Trang 2
Trang 3
Trang 4
Trang 5
Trang 6
Trang 7
Tóm tắt nội dung tài liệu: Xử lý dữ liệu quét mẫu cơ thể người phục vụ thiết kế quân áo 3 chiều
ISSN 2354-0575 XỬ LÝ DỮ LIỆU QUÉT MẪU CƠ THỂ NGƯỜI PHỤC VỤ THIẾT KẾ QUÂN ÁO 3 CHIỀU Lưu Hoàng1, Ngô Chí Trung2 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên 2 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Ngày tòa soạn nhận được bài báo: 10/10/2017 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa: 25/11/2017 Ngày bài báo được chấp nhận đăng: 05/12/2017 Tóm tắt: Bài báo này giới thiệu một phương pháp tiếp cận mới trong việc xử lý dữ liệu quét cơ thể người trên máy quét 3D Body scanner tại điều kiện Việt Nam. Ngoài việc xử lý chất lượng bề mặt mẫu quét trơn, mịn, bài báo còn đưa ra phương pháp xử lý dữ liệu quét trong trường hợp quét trên một người ở hai trạng thái: có mặc áo và không mặc áo. Đây là một cách để tạo cơ sở dữ liệu xác định khoảng cách giữa bề mặt cơ thể người và quần áo trong thiết kế 3 chiều. Xử lý dữ liệu quét 3D cơ thể người là vấn đề quan trọng trong thiết kế quần áo 3 chiều. Từ khóa: dữ liệu cơ thể, bề mặt cơ thể, thiết kế 3 chiều. 1. Đặt vấn đề 2.2. Phương pháp nghiên cứu Công nghệ mô hình hóa và mô phỏng ảo 3 - Phương pháp quét bề mặt cơ thể người: chiều đã được nghiên cứu và ứng dụng trong nhiều Sư dung may quet toan thân 3D Body lĩnh vực, trong đó có ngành dệt may. Trong bối cảnh Scanner đê quet cơ thê ngươi theo mẫu đã chuẩn bị cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 (4.0) đang với cac trang thai: không măc ao và măc ao. diễn ra khắp nơi, đã và đang có tác động mạnh mẽ - Phương pháp mô hình hóa 3 chiều: đến sản xuất và kinh doanh lĩnh vực dệt may trên Sư dung phân mêm có sẵn để mô hình hóa thế giới và tại Việt Nam. Việc nghiên cứu, đổi mới lại đối tượng cơ thể người. công nghệ sản xuất, phương pháp thiết kế để tăng - Phương pháp xử lý số liệu: Xử lý các số năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp may mặc liệu nhân trắc, số liệu liên quan đến tọa độ các điểm đang là vấn đề cấp thiết đặt ra cho ngành cần giải nhân trắc. quyết. Trong xu thế phát triển chung, việc áp dụng 2.3. Nội dung nghiên cứu công nghệ 3D vào thiết kế, chế tạo sản phẩm dệt 2.3.1. Quét mẫu may là một xu hướng tất yếu. Trong thiết kế 3 chiều, a. Chuẩn bị mẫu quét thông số kích thước cơ thể người được xây dựng Chuẩn bị mẫu ở 2 trạng thái: bằng nhiều phương pháp, trong đó để có được bảng - Không mặc áo, chỉ mặc quần lót (gen) sáng thông số đầy đủ, chính xác và nhanh nhất thường sử màu, bó sát cơ thể. Quét mẫu nhằm mục đích lấy dữ dụng máy quét cơ thể toàn thân 3D body Scanner. liệu kích thước và hình dạng cơ thể người. Việc xây dựng dữ liệu cơ thể và mô hình hóa - Mặc áo T-Shirt cộc tay, không cổ, ôm sát. trong không gian 3 chiều là vô cùng quan trọng, là Mặc quần lót (gen) sáng màu, bó sát cơ thể. Quét điều kiện tiên quyết để thực hiện tiếp việc thiết kế, mẫu nhằm mục đích lấy dữ liệu kích thước khi có phát triển các mẫu mã quần áo theo yêu cầu khách mặc áo làm cơ sở thực nghiệm xác định khoảng hàng. cách giữa bề mặt cơ thể và quần áo. Việc nghiên cứu, xử lý dữ liệu quét mẫu cơ * Yêu cầu đối với người được đo: thể người phục vụ thiết kế quần áo 3 chiều là nội Thực hiện theo quy định về tư thế của người dung chính của bài báo này. đo theo yêu cầu của thiết bị đo tại Viện dệt may - Tập đoàn Dệt may Việt Nam. 2. Nội dung và phương pháp nghiên cứu 2.1. Mục tiêu nghiên cứu b. Thiết bị quét mẫu - Nghiên cứu xử lý dữ liệu cơ thể người khi * Thiết bị quét: Triển khai đo trên máy quét quét mẫu trên máy quét 3D Body Scanner phục vụ toàn thân NX- 16 3D Body Scanner của hãng [TC]² thiết kế quần áo 3 chiều. tại phòng máy đo 3D của Viện dệt may. Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology 43 ISSN 2354-0575 Hình 2. Buồng quét gồm 16 cảm biến [1] c. Quét mẫu: - Nghiên cứu viên khởi động hệ thống, Thực hiện quét mẫu mỗi mẫu quét 5 lần. Mỗi mẫu được đặt tên theo từng đối tượng và số thứ tự theo lần quét. - Phần mềm xử lý số liệu đi kèm hệ thống sẽ xử lý dữ liệu quét và cho kết quả ở dạng đám mây điểm và bảng thông số nhân trắc. 2.3.2. Xử lý mẫu quét Mâu quet nhân đươc tư may quet toan bô cơ thê không tiêp xúc 3D Body Scanner [TC]2 NX-16, dang đuôi (.wrl). Đê co thê sư dung bê măt cua mâu quet lam cơ sơ đê phat triên mâu quân ao thi cân phai xư ly mâu quét với mục đích tăng chất lượng Hình 3.1. Lưu đồ quá trình xử lý mẫu quét dữ liệu quét, giảm thiểu những sai số do chất lượng máy quét, giam nhiễu trong quá trình quét. 3.2. Xây dựng mô hình lưới từ dữ liệu đám mây Đồng thời điều chỉnh vị trí của mẫu quét điểm không mặc áo và mẫu quét có mặc áo trên cùng một - Quá trình xây dựng mô hình lưới từ đối tượng trong không gian Đề các cho trùng gốc mô hình đám mây điểm được gọi là quá trình tọa độ trong không gian 3 chiều. “Reconstruction” được thực hiện bằng các công cụ Trong linh vưc thiêt kê 3D hiên nay có nhiều của phần mềm Rapidform. phần mềm có thể xử lý vấn đề trên, trong nghiên cứu Các công cụ Rapidform dùng xây dựng lưới này nhóm tác giả sư dung phân mêm Rapidform để từ đám mây điểm ban đầu xử lý vị trí mẫu quét trong không gian, phần mềm Geomagic Studio xử lý chất lượng lưới bề mặt mẫu Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ quét, Geomagic Qualify để so sánh, đánh giá lại kết Triangulate Xây dựng lưới tam quả do các phần mềm đó có đầy đủ công cụ thực giác từ đám mây điểm hiện công việc và đáp ứng sai số nhỏ. Kết quả xử lý mẫu quét sẽ được trình bày Merge Hòa trộn các đối trong nội dung tiếp theo. tượng cùng loại lưới hay đám mây điểm. 3. Kết quả và bàn luận 3.1. Sơ đồ quá trình xử lý mẫu quét Combine Kết nối các đối tượng Toàn bộ quá trình xử lý mẫu quét được thực cùng loại lưới hay hiện theo sơ đồ sau đây (Hình 3.1). đám mây điểm. - Để hạn chế sai số, quá trình xử lý vị trí được thực hiện trước quá trình xử lý chất lượng bề - Dữ liệu đám mây điểm từ quá trình quét mặt lưới của mẫu quét. thường bao gồm các bộ phận nhỏ, các phần sẽ được - Sử dụng kiểu dữ liệu (.stl) khi chuyển đổi kết hợp lại với nhau tạo thành đối tượng mô hình mô hình lưới giữa các phần mềm. lưới duy nhất. 44 Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology ISSN 2354-0575 giảm thiểu tối đa sai số là cần thiết. - Để thực hiện đưa mô hình mẫu quét về vị chính xác cần xác định các chuẩn của từng mẫu sau đó căn cứ vào chuẩn để tạo ra hệ tọa độ cục bộ cho từng mẫu. - Đối với mô hình cơ thể người, thông tin mặt chuẩn khó xác định hơn so với các đối tượng như trong ngành cơ khí, vì vậy cần có phương pháp xác định chuẩn hợp lý. - Có thể sử dụng phương pháp thực nghiệm là quét chung đối tượng cơ thể với một đối tượng có mặt phẳng chuẩn ở cả hai lần quét mẫu, sau đó căn cứ vào mặt chuẩn để ghép mẫu. Tuy nhiên với (Mẫu nam) phương pháp này đối tượng dùng làm chuẩn làm ảnh hưởng tới quá trình quét mẫu. - Trong nghiên cứu này, lựa chọn chuẩn theo mục đích nghiên cứu, mẫu quét dùng để thiết kế áo do đó cần đảm bảo chính xác khu vực áo trên các mẫu quét, lựa chọn mặt chuẩn là mặt phẳng ngang qua điểm đầu ngực và điểm xa nhất của mông sẽ đảm bảo độ chính xác phần thân phục vụ thiết kế áo. - Ngoài ra cần hạn chế tối đa việc điều chỉnh các mẫu quét theo chiều cao để không gây ảnh hưởng tới các kích thước đo nhân trắc từ máy quét. 3.3.1. Xây dựng hệ tọa độ riêng từng mẫu Sử dụng các công cụ của Rapidform để dựng (Mẫu nữ) hình và xác định đường trục cơ thể đảm bảo độ Hình 3.2. Mô hình đám mây điểm và mô hình lưới chính xác phần thân giữa hai mẫu. Các công cụ Rapidform dùng xây dựng hệ tọa độ cục bộ của mô hình lưới quét Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ Plane Xây dựng mặt phẳng. Mesh Khởi tạo môi trường sketch phác thảo 2D trên một mặt phẳng với tham chiếu theo lưới Spline Xây dựng đường cong Spline trong môi trường phác thảo 2D. Line Xây dựng đoạn thẳng Hình 3.3. Hình ảnh mô hình lưới mẫu quét cơ thể trong môi trường phác và quần áo thảo 2D. Convert Hình chiếu của đối 3.3. Xử lý vị trí mẫu quét trong không gian bằng Entities tượng lên mặt phẳng Rapidform đang phác thảo - Quá trình quét hai đối tượng: cơ thể người Vector Xây dựng đường tâm và cơ thể người có mặc quần áo được thực hiện qua trong không gian 3D 2 lần quét, đối tượng quét đứng đúng tư thế, tuy Extrude Tạo bề mặt theo một nhiên không thể tránh khỏi sai số vị trí đứng, dáng hướng từ phác thảo 2D cơ thể. Do đó quá trình xử lý vị trí mẫu quét để làm Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology 45 ISSN 2354-0575 Sau khi đã xác định đường trục của mẫu, Xây dựng hệ tọa độ riêng của mẫu với đường trục là trục tọa độ, các trục tọa độ khác cần đảm bảo không làm thay đổi kích thước theo chiều cao cơ thể của mẫu. 3.3.2. Dịch chuyển mẫu quét về hệ tọa độ chung Sử dụng các công cụ trong Rapidform để sắp xếp các mô hình về hệ tọa độ chung di chuyển đồng nhất hệ tọa độ riêng của từng mô hình với hệ tọa độ chung. Các công cụ Rapidform dùng sắp xếp mô hình về hệ tọa độ chung Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ Hình 3.4. Hình ảnh tạo các mặt phẳng cắt chuẩn Interactive Sắp xếp lưới bằng Alignment tương tác với hệ tọa độ có sẵn. Datum Sắp xếp lưới bằng kết Match nối các cặp dữ kiện Hình 3.7. Dịch chuyển các mô hình về hệ tọa độ chung 3.3.3. So sánh đánh giá kết quả quá trình xử lý vị trí mô hình quét - Sau khi các mẫu được sắp xếp lại, có thể quan sát trực quan đánh giá vị trí các mẫu: Mỗi mẫu gán 1 màu sắc, trước khi sắp xếp các màu không lẫn vào nhau thể hiện vị trí không khớp nhau, sau khi sắp xếp, các màu hòa trộn lẫn nhau thể hiện các mẫu Hình 3.5. Hình ảnh xác định tâm mặt cắt đã được sắp xếp lại vị trí phù hợp. Hình 3.6. Xác định đường trục mẫu quét 46 Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology ISSN 2354-0575 Hình 3.8. Các mẫu quét cơ thể và quần áo trước và Hình 3.9. Kết quả đánh giá chênh lệch lưới cơ thể và sau quá trình xử lý vị trí lưới Áo sau khi sắp xếp bằng phần mềm Geomagic qualify Đánh giá chính xác hơn kết quả quá trình xử lý vị trí mẫu quét bằng cách so sánh hai mô hình với phần mềm Geomagic Qualify. Các công cụ Geomagic Qualify dùng so sánh, đánh giá kết quả Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ Best fit Căn chỉnh tối ưu vị Alignment trí các đối tượng so sánh 3D Compare Xây dựng đối tượng tổng hợp so sánh 3D Create Tạo văn bản báo cáo Report kết quả so sánh Hình 3.10. Giá trị chênh lệch tại một số điểm Edit Thiết lập thanh đo * Nhận xét: Spectrum màu sắc - kích thước - Nếu sử dụng phương pháp thực nghiệm quét chung mẫu quét với một đối tượng chuẩn có thể giúp định vị vị trí tốt hơn, tuy nhiên sẽ gây khó Section Tạo mặt cắt so sánh khăn cho quá trình quét mẫu và không xử lý triệt để Through trong so sánh 2D sai số do hình dáng mẫu, đồng thời không có nhiều Object ý nghĩa trong nghiên cứu. Create Tạo thông báo kết - Việc lựa chọn chuẩn phù hợp để xử lý vị trí Annotations quả so sánh theo mẫu sẽ giảm đáng kể sai số do quá trình quét theo từng vị trí hai thời điểm gây ra. 2D Compare Xây dựng môi 3.4. Xử lý chất lượng dữ liệu quét bằng Geomagic trường so sánh theo studio các mặt cắt 2D - Mô hình lưới xây dựng đám mây điểm thường có chất lượng bề mặt chưa đảm bảo để sử - Thông qua sơ đồ màu sắc kết quả so sánh dụng trong quá trình thiết kế tiếp theo. Nguyên nhân hai mô hình có thể thấy được tại vị trí vùng ngực và do máy quét mẫu, môi trường quét mẫu, phần khuất mông, hai mô hình đã được sắp xếp sai số nhỏ (Thể của mâu quét. Vì vậy cần xử lý chất lượng bề mặt hiện bởi màu xanh lá cây trên sơ đồ). mô hình lưới để phù hợp quá trình thiết kế tiếp theo. Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology 47 ISSN 2354-0575 - Quá trình xử lý chất lượng bề mặt được thực hiện trên phần mềm Geomagic Studio và cần thiết lập các thông số khi sử dụng để đảm bảo sai số nhỏ trong giới hạn cho phép. - Quá trình xử lý chất lượng bề mặt mô hình lưới thường bao gồm các giai đoạn: + Giảm nhiễu, loại bỏ dữ liệu quét thừa. + Điền đầy các vị trí thiếu dữ liệu quét. + Làm mịn và làm mịn tinh các vị trí chất lượng quét kém. + Tối ưu các đường bao quanh dữ liệu quét. (Mẫu nam) Hình 3.11. Xử lý chất lượng bề mặt lưới bằng các công cụ của phần mềm Geomagic Studio (Mẫu nữ) Các công cụ Geomagic Studio dùng xử lý chất Hình 3.12. Chất lượng bề mặt lưới sau khi xử lý lượng bề mặt lưới mẫu quét bằng Geomagic Studio Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ - Mô hình lưới sau khi xử lý có chất lượng Mesh Tự động sửa chữa các lỗi tốt hơn, các tam giác trong lưới đồng đều, các khu Doctor trong mô hình lưới vực nhiễu đã được loại bỏ, các khu vực thiếu dữ Defeature Tăng chất lượng khu vực liệu đã được bổ sung. Mô hình này phù hợp với quá trên lưới trình thiết kế tiếp theo. Sand Làm mịn khu vực chọn 3.5. Tạo mô hình đối xứng trên bề mặt lưới - Trong ngành thiết kế thời trang, có thể coi cơ thể người là đối xứng do đó mô hình lưới được Fill Điền đầy lỗ trống trên bề giữ lại một nửa bên phải và lấy đối xứng tạo mô mặt lưới hình lưới phù nhất phục vụ quá trình thiết kế. Edit Chỉnh sửa biên dạng Boundary đường bao đối tượng 3D Các công cụ Rapidform dùng tạo mô hình đối xứng Noise Tự động làm mịn bề mặt lưới theo thông số thiết lập Công cụ Biểu tượng Nhiệm vụ Mesh Khởi tạo môi trường - Đánh giá quá trình xử lý chất lượng bề mặt chỉnh sửa lưới mô hình lưới. Split Chia lưới thành nhiều - Màu sắc mô hình lưới trước và sau khi xử phần lý xen kẽ nhau thể hiện đồng đều trên toàn bộ mô hình lưới và sai số đã được kiểm soát trong quá Mirror Lấy đối xứng lưới qua trình sử dụng các công cụ. một mặt phẳng. 48 Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology ISSN 2354-0575 4. Kết luận Bài báo đã trình bày nội dung xử lý dữ liệu quét cơ thể người phục vụ thiết kế quần áo 3 chiều. Sau quá trình xử lý vị trí và chất lượng lưới mẫu quét đã được cải thiện hơn ban đầu, các thông số nhân trắc không bị ảnh hưởng nhiều, giảm sai số. Đối với đối tượng cơ thể, các tham chiếu dùng làm chuẩn khó xác định và có nhiều sai số ngoại cảnh, do đó cách thức chọn chuẩn đảm bảo độ chính xác của khu vực sẽ nghiên cứu là hợp lý. Khi áp dụng cho các đối tượng trong các lĩnh vực khác có các mặt chuẩn sẽ đem lại độ chính xác cao hơn. (Mẫu nam) Hai quá trình xử lý trên không chỉ sử dụng trong nghiên cứu này mà còn được áp dụng trong lĩnh vực khác như quá trình tiền xử lý dữ liệu khi thiết kế ngược 3D, quá trình đo đạc, so sánh đối chiếu sản phẩm thực tế với mô hình thiết kế, quá trình bổ sung sửa chữa thành phần thiếu, hỏng của một sản phẩm. (Mẫu nữ) Hình 3.13. Mô hình lưới đối xứng của mẫu quét Tài liệu tham khảo [1]. Tài liệu hướng dẫn sử dụng máy quét [TC]2 NX-16, Viện dệt may, Tập đoàn dệt may Việt Nam, 2010. [2]. TCVN 5781:2009 phương pháp đo cơ thể người, Tổng cục tiêu chuẩn đo lường Việt Nam. [3]. Nguyễn Thị Nhung, Nguyễn Thị Kim Cúc, Nguyễn Văn Vinh, Phan Thanh Thảo, “Một số kết quả chế tạo thiết bị đo thông số kích thước cơ thể người bằng ánh sáng cấu trúc”, Hội nghị khoa học công nghệ toàn quốc về cơ khí - động lực 2016, 10/2016, trang 33-37. [4]. Nguyễn Thị Kim Cúc, Nguyễn Văn Vinh, Nguyễn Thị Nhung, “Nghiên cứu phương pháp đo 3D bằng ánh sáng cấu trúc mã Gray đo kích thước cơ thể người để ứng dụng trong công nghệ Dệt may”, Hội nghị khoa học kỹ thuật đo lường toàn quốc lần thứ VI, 6/2015, trang 388-393. [5]. Rapidform User Guide & Tutorial, INUS Technology, Inc. . [6]. Help - Geomagic Qualify 2013, . DATA PROCESSING OF THE BODY SCANNING TO DESIGN 3D CLOTHING Abstract: This article introduces a new approach to processing human body data on 3D Body Scanner in Vietnam. In addition to the smooth surface handling of the sample, the article also provides a method for processing scan data of a person in two states: dressed and not wearing a shirt. This is a way to create a database that identifies the distance between the body surface and the clothing in a three-dimensional design. Handling of body data scan is an important issue in the design of 3D clothing. Keywords: body data, body surface, 3 dimensional design. Khoa học & Công nghệ - Số 16/Tháng 12 - 2017 Journal of Science and Technology 49
File đính kèm:
- xu_ly_du_lieu_quet_mau_co_the_nguoi_phuc_vu_thiet_ke_quan_ao.pdf