Nghiên cứu phân vùng khí hậu nông nghiệp phục vụ mục đích chuyển đổi cơ cấu cây trồng tỉnh Tuyên Quang

 Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75  
Bài báo khoa học 
Nghiên cứu phân vùng khí hậu nông nghiệp phục vụ mục đích 
chuyển đổi cơ cấu cây trồng tỉnh Tuyên Quang 
Nguyễn Thị Liễu1*, Nguyễn Đăng Tiến2 
1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu; lieuminh2011@gmail.com 
2 Trường Đại học Sao Đỏ; dangtien.dhsd@gmail.com 
*Tác giả liên hệ: lieuminh2011@gmail.com; Tel: +84–989316846 
Ban Biên tập nhận bài: 16/3/2021; Ngày phản biện xong: 14/5/2021; Ngày đăng bài: 
25/6/2021 
Tóm tắt: Nghiên cứu khí hậu ứng dụng là một trong những hướng nghiên cứu có tính 
thực tiễn cao nhằm phục vụ phát triển kinh tế theo hướng bền vững. Đồng thời, góp phần 
khai thác sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên thiên nhiên, bảo vệ môi trường cho một vùng 
lãnh thổ nhất định để hướng tới sản xuất ngành nông nghiêp một cách hiệu quả. Bài báo 
áp dụng phương pháp phân vùng khí hậu nông nghiệp bằng công cụ Luset được tham số 
hóa các yếu tố khí tượng, thổ nhưỡng, địa hình. Kết quả tính toán cho thấy: Tỉnh Tuyên 
Quang được phân thành 4 vùng khí hậu nông nghiệp chính đó là: vùng rất thích nghi 
khoảng 281.406 ha, chiếm 48,5% tổng diện tích toàn tỉnh; Vùng thích nghi khoảng 
164.088 ha, chiếm 28,3%; Vùng ít thích nghi khoảng 70.813 ha, chiếm 12,2% và vùng 
không thích nghi khoảng 64.375 ha, chiếm 11,1%. 
Từ khóa: Phân vùng; Khí hậu nông nghiệp; Công cụ Luset. 
1. Mở đầu 
Nông nghiệp có mối quan hệ chặt chẽ đối với các điều kiện tự nhiên, trong đó khí hậu 
là yếu tố có tác động mạnh mẽ nhất đến sản xuất nông nghiệp. Yếu tố khí hậu chính được 
xác định cho hoạt động trồng trọt là: ánh sáng, nhiệt độ, độ ẩm [1–2, 4–8, 11–12]. Đây là 
những yếu tố không thể thiếu và không thay thế cho nhau được đối với sự sống nói chung, 
sự sinh trưởng, phát triển và hình thành năng suất, cây trồng nói riêng. 
Điều kiện khí hậu nông nghiệp ở mỗi nơi là khác nhau và căn cứ vào sự khác nhau đó 
để phân chia thành các đơn vị khí hậu nông nghiệp được gọi là phân vùng khí hậu nông 
nghiệp. Nhiệm vụ của phân vùng khí hậu nông nghiệp là thực hiện phân chia các đơn vị khí 
hậu nông nghiệp thành vùng, tiểu vùng, khác nhau bởi các chỉ tiêu khí hậu nông nghiệp 
và các điều kiện sản xuất nông nghiệp. Trong quá trình phân vùng có thể phát hiện ra được 
các vùng tuy rất xa nhau nhưng rất tương đồng về tài nguyên khí hậu nông nghiệp, rất bổ 
ích để di thực hoặc nhập nội giống cây trồng thích hợp [14–16]. Kết quả nghiên cứu [17] 
chỉ ra rằng các bản đồ phân vùng được xem là một trong những dịch vụ khí hậu nông 
nghiệp không thể thiếu trong quy hoạch và phát triển nông nghiệp. Tổ chức Khí tượng Thế 
giới (WMO) cho rằng mục đích của phân vùng khí hậu nông nghiệp nhằm phát triển hệ 
thống trồng trọt thích nghi, tăng thu nhập cho nông dân, quản lý được rủi ro [18–20]. 
Tuyên Quang là tỉnh có tiềm năng phát triển nông nghiệp, theo định hướng phát triển 
của tỉnh trọng tâm trong giai đoạn tới bao gồm các nội dung cụ thể như: (1) Phát triển nông 
nghiệp theo hướng xây dựng các cánh đồng mẫu lớn; (2) Tập trung chuyển đổi cơ cấu kinh 
tế nông nghiệp, gia tăng giá trị sản phẩm trên một đơn vị diện tích; (3) Nâng cao năng suất, 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 69 
chất lượng nông sản, đạt hiệu quả cao và bền vững. Có thể thấy đây là chiến lược lâu dài 
trong phát triển nông nghiệp của tỉnh, do vậy, cần có những đánh giá đúng mức về tài 
nguyên KHNN, có những định hướng quy hoạch, mở rộng không gian phát triển trồng trọt, 
phát triển các vùng chuyên canh cây ăn quả có giá trị kinh tế hàng hoá một cách cụ thể. 
Trong đó, việc xác định những vùng có khả năng mở rộng sản xuất nông nghiệp, lựa chọn 
những loại cây trồng phát triển Thích nghi là những vấn đề cấp thiết. Cây trồng trong nông 
nghiệp có rất nhiều loại nên khi tiến hành nghiên cứu, đánh giá và phân vùng KHNN cho 
phát triển nông nghiệp ở Tuyên Quang, Bài báo đã lựa chọn một số cây trồng chủ lực, có 
thể thích hợp với điều kiện khí hậu địa phương, có giá trị kinh tế, ưu tiên các loại cây trồng 
đang là thế mạnh của tỉnh. Trong đó, tập trung vào 3 nhóm cây: Nhóm cây lương thực (lúa, 
ngô); Nhóm cây ăn quả (cam, nhãn); Nhóm cây công nghiệp (chè, mía). 
Mục tiêu nghiên cứu của bài báo là áp dụng phương pháp phân vùng khí hậu nông 
nghiệp dựa trên công cụ LUSET (Land Use Suitability Evaluation Tool) [13] để phân vùng 
khí hậu nông nghiệp cho khu vực nghiên cứu tỉnh Tuyên Quang phục vụ mục đích chuyển 
đổi cơ cấu cây trồng. 
Hình 1. Sơ đồ khu vực nghiên cứu tỉnh Tuyên Quang. 
2. Dữ liệu sử dụng và phương pháp nghiên cứu 
2.1. Dữ liệu sử dụng 
Phân vùng khí hậu nông nghiệp tỉnh Tuyên Quang áp dụng cho lĩnh vực trồng trọt với 
một số cây trồng chính được nhóm tác giả nghiên cứu và sử dụng các số liệu đầu vào như 
sau: 
– Dữ liệu khí tượng: Sử dụng dữ liệu nhiệt độ trung bình tháng, tổng lượng mưa trung 
bình tháng giai đoạn 1961–2018 của 15 trạm khí tượng vùng nghiên cứu và khu vực lân 
cận. 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 70 
– Dữ liệu bản đồ đất và địa hình: được sử dụng để tính toán độ sâu tầng đất và độ dốc 
địa hình, làm đầu vào cho việc đánh giá khả năng trồng trọt của các loại cây trồng. 
2.2. Phương pháp nghiên cứu 
- Phương pháp tính toán thống kê: Phương pháp này được áp dụng để tính toán các đặc 
trưng tài nguyên khí hậu nông nghiệp (ánh sáng, nhiệt, ẩm) từ số liệu các trạm quan trắc 
[10]. 
- Phương pháp nội suy: Sử dụng phương pháp nội suy để tính toán thông số độ dốc và 
phân bố theo không gian của dữ liệu khí tượng, dữ liệu tầng dày đất [3, 9]. 
- Phương pháp phân vùng khí hậu nông nghiệp dựa trên công cụ LUSET: 
Công cụ LUSET (Land Use Suitability Evaluation Tool) [13], là công cụ tích hợp các 
Modulle tính toán bao gồm: Modulle về nhu cầu của cây trồng, Modulle về thông tin đơn vị 
đất và Modulle tính toán mức độ thích nghi. Công cụ LUSET cho phép tính toán sự thích 
nghi (OVS) riêng biệt của từng nhóm yếu tố và tích hợp tất cả nhóm yếu tố thành chỉ số 
OVS tổng hợp. Chỉ số thích nghi được xác định là điểm số thấp nhất trong tất cả các yếu tố 
được xem xét, OVS được tính theo công thức sau: 
OVS = Min ( SF1, SF2, SF3  SFn) (1) 
Trong đó OVS là giá trị thích nghi; SF1, SF2, SF3  SFn là điểm số thích nghi (dao 
động từ 0 đến 100) của n yếu tố được chọn. 
Quá trình tính toán chỉ số OVS được thực hiện theo 2 bước: 
Bước 1: Tính toán OVS riêng biệt cho từng nhóm yếu tố (OVSg), OVSg có thể là 
nhóm đất–địa hình (độ dốc, độ sâu tầng đất), nhóm nhiệt độ (nhiệt độ trung bình theo 
tháng) hoặc nhóm nước (lượng mưa theo tháng và giả định không tưới). 
OVSg = f (S1, S2, ..., Sn) (2) 
Trong đó S1, S2, ... Sn là điểm số thích nghi của các yếu tố trong một nhóm; f là hàm 
chức năng để tính toán sự thích nghi tổng thể (hàm Min). 
Bảng 1. Các mức thích nghi tương ứng với nhân tố trọng số [13]. 
Mức độ thích Trọng số = 1 Trọng số = 2 Trọng số = 3 
S1 85 95 100 
S2 60 65 70 
S3 40 45 50 
S4 0 10 15 
Bước 2: Tính toán sự Thích nghi tổng thể từ ba nhóm yếu tố (đất–địa hình, nhiệt, mưa) 
OVS = f (Sl, St, Sw) (3) 
Trong đó Sl, St, Sw là giá trị OVSg tương ứng đối với các nhóm yếu tố đất–địa hình, 
nhiệt và mưa. 
Trên cơ sở kết hợp giữa các loại thích nghi cho từng nhóm yếu tố OVSg và sử dụng 
phương pháp tối thiểu (công thức 1 và 2) để tạo ra một giá trị có khoảng dao động từ 0 đến 
100, giá trị này chính là điểm số OVS của yếu tố được xét đối với một cây trồng cụ thể 
trong một đơn vị diện tích. Từ kết quả này, sẽ phân loại được theo các mức độ thích nghi 
S1, S2, S3 và N. 
Bảng 2. Phân cấp mức độ thích nghi tổng thể [13]. 
STT Điểm số tổng 
hợp 
Ký hiệu Mức độ thích 
nghi 1 ≥ 85 S1 Rất thích nghi 
2 ≥ 60 và < 85 S2 Thích nghi 
3 ≥ 40 và < 60 S3 Ít thích nghi 
4 < 40 N Không thích 
nghi 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 71 
Các kết quả đầu ra từ công cụ LUSET là bảng giá trị các điểm số tổng hợp đối với các 
loại cây trồng đã lựa chọn. Sau đó sử dụng phần mềm Arcgis để chồng ghép các bản đồ 
phân bố không gian cho các nhóm cây trồng đã lựa chọn để xác định bản đồ phân vùng khí 
hậu nông nghiệp chung cho tỉnh Tuyên Quang. 
3. Kết quả và thảo luận 
Nghiên cứu đã tính toán và phân vùng khí hậu nông nghiệp cho các cây trồng chủ lực 
của Tuyên Quang đó là: (1) Nhóm cây lương thực (lúa, ngô); (2) Nhóm cây ăn quả (bưởi, 
cam); (3) Nhóm cây công nghiệp (chè, mía). Kết quả phân vùng như sau: 
a) Đối với nhóm cây lương thực (lúa, ngô) 
Phần lớn các khu vực có địa hình thấp, độ dốc nhỏ ở địa bàn các huyện như: Chiêm 
Hóa, Hàm Yên, Sơn Dương, TP Tuyên Quang và Yên Sơn được đánh giá là rất thích nghi 
cho phát triển cây lúa. Một số khu vực ven sông suối của các huyện Lâm Bình và Na Hang 
với phân hạng thích nghi cũng có thể phát triển loại cây trồng này (Hình 2a). 
Vùng rất thích nghi của cây ngô phân bố khá rộng, tập trung hầu hết diện tích ở các 
huyện Sơn Dương, Yên Sơn, TP Tuyên Quang, Chiêm Hóa, Hàm Yên. Khu vực Na Hang, 
Lâm Bình cũng có thể phát triển loại cây trồng này trên các vùng gò, đồi và ven sông suối 
có độ dốc dưới 300 (thuộc vùng thích nghi) (Hình 2b). 
Hình 2. (a) Bản đồ phân vùng KHNN đối với cây lúa tỉnh Tuyên Quang; (b) Bản đồ phân vùng 
KHNN đối với cây ngô tỉnh Tuyên Quang. 
b) Đối với nhóm cây ăn quả (cam, nhãn) 
Vùng rất thích nghi đối với cây cam phân bố phần lớn ở các huyện Chiêm Hóa, Sơn 
Dương, Yên Sơn và TP Tuyên Quang và phần nhỏ ở khu vực thung lũng các huyện Lâm 
Bình và Na Hang . Vùng thích nghi phân bố rải rác khắp các huyện, nơi có địa hình thấp, 
độ dốc nhỏ, điều kiện khí hậu phù hợp với yêu cầu sinh thái của cây cam (Hình 3a). 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 72 
Khu vực rất thích nghi đối với cây nhãn phân bố tương tự như đối với cây cam, tuy 
nhiên phần diện tích thích nghi được mở rộng hơn ở khu vực huyện Lâm Bình và Na Hang 
(Hình 3b). 
Hình 3. (a) Bản đồ phân vùng KHNN đối với cây cam tỉnh Tuyên Quang; (b) Bản đồ phân vùng 
KHNN đối với cây nhãn tỉnh Tuyên Quang. 
c) Đối với nhóm cây công nghiệp (chè, mía) 
Cây chè có thể thích nghi trên phần lớn diện tích lãnh thổ tỉnh Tuyên Quang, chỉ trừ 
những khu vực có địa hình cao và độ dốc lớn. Vùng rất thích nghi đối với cây chè phân bố 
ở các huyện Sơn Dương, Yên Sơn, Chiêm Hóa, Hàm Yên và TP Tuyên Quang (Hình 4a). 
Khu vực rất thích nghi đối với cây mía phân bố ở các huyện Sơn Dương, Yên Sơn, 
Chiêm Hóa, Hàm Yên và TP Tuyên Quang. Một số khu vực có địa hình thấp của huyện 
Lâm Bình và Na Hang thuộc phân hạng thích nghi cũng thuận lợi cho cây mía phát triển 
(Hình 4b). 
Từ các bản đồ phân vùng thành phần ở trên, nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân tích 
và chồng xếp các bản đồ để cấu thành bản đồ phân vùng nông nghiệp cho trồng trọt của 
tỉnh Tuyên Quang. Kết quả cho thấy, Tuyên Quang được phân thành 4 vùng khí hậu nông 
nghiệp (Hình 5, Bảng 3): Vùng I (Vùng rất thích nghi–S1): có diện tích 281.406 ha chiếm 
48,5% tổng diện tích, ưu tiên phát triển cây lương thực, hoa màu; Vùng II (vùng thích 
nghi–S2): có diện tích 164.088 ha chiếm 28,3% tổng diện tích, ưu tiên phát triển cây ăn 
quả, cây công nghiệp; Vùng III (vùng ít thích nghi–S3): 70.813 ha chiếm 12,2% tổng diện 
tích, vùng này ít phù hợp cho phát triển nông nghiệp, vì vậy ưu tiên trồng rừng sản xuất; 
Vùng IV (vùng không thích nghi–N): có diện tích 64.375 ha chiếm 11,1% tổng diện tích 
toàn tỉnh, vùng này hoàn toàn không phát triển được nông nghiệp, hướng tốt nhất là bảo vệ 
rừng tự nhiên và trồng rừng phòng hộ. Như vậy, qua tính toán phân tích có thể thấy rằng, 
không gian phát triển nông nghiệp ở Tuyên Quang rất rộng, với gần 80% tổng diện tích 
toàn tỉnh phù hợp để phát triển nông nghiệp. Đây là lợi thế khá lớn để Tuyên Quang đẩy 
mạnh quy hoạch phát triển ngành nông nghiệp hàng hóa. 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 73 
Hình 4. Bản đồ phân vùng KHNN đối với cây chè tỉnh Tuyên Quang; Bản đồ phân vùng KHNN 
đối với cây mía tỉnh Tuyên Quang. 
Hình 5. Bản đồ phân vùng khí hậu nông nghiệp tỉnh Tuyên Quang. 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 74 
Bảng 3. Khả năng trồng trọt trong các vùng KHNN tỉnh Tuyên Quang. 
Tên vùng 
Điểm số 
tổng hợp 
Ký 
hiệu 
Mức độ 
thích nghi 
Diện tích 
(ha) 
Khuyến cáo khả năng trồng trọt 
I 
≥ 85 S1 
Rất thích 
nghi 
281.406 
Các loại cây lương thực hàng năm như lúa, 
ngô, khoai lang, lạc, đậu các loại và các 
loại cây rau màu, cây ăn quả, cây công 
nghiệp. 
II 
≥ 60 và 
< 85 
S2 Thích nghi 164.088 
Các loại cây ăn quả có múi, cây ăn quả 
hàng năm, lâu năm như nhãn, xoài, 
hồng,các cây công nghiệp như mía, chè. 
III 
≥ 40 và 
< 60 
S3 Ít thích nghi 70.813 Phát triển trồng rừng sản xuất 
IV 
< 40 N 
Không thích 
nghi 
64.375 
Rừng tự nhiên và rừng phòng hộ đầu 
nguồn, đảm bảo cân bằng hệ sinh thái. 
4. Kết luận 
Kết quả phân vùng khí hậu nông nghiệp tỉnh Tuyên Quang đã thể hiện được phân bố 
không gian các vùng thich nghi cho phát triển nông nghiệp.Việc tích hợp các thông tin về 
điều kiện khí hậu, địa hình, thổ nhưỡng để xây dựng bản đồ phân vùng khí hậu nông nghiệp 
chung và phân vùng KHNN đối với từng nhóm cây trồng tỉnh Tuyên Quang là cơ sở khoa 
học quan trọng trong việc quy hoạch không gian canh tác và phát triển các loại cây trồng, 
trong đó trọng tâm là các cây lương thực, cây công nghiệp và cây ăn quả. Bản đồ phân vùng 
khí hậu nông nghiệp cần có sự kết hợp với dịch vụ khí hậu trong nông nghiệp và kiến thức 
bản địa để đưa ra khuyến cáo thực tế và phù hợp. Các thông tin dự báo thời tiết, dự báo 
mùa là các yếu tố cần thiết để điều chỉnh cơ cấu cây trồng, lịch mùa vụ. Dự báo thời tiết 
hàng ngày, theo tuần cần được cập nhật và cung cấp thường xuyên cho cán bộ nông nghiệp 
và người dân để việc áp dụng kết quả nghiên cứu này hiệu quả hơn. 
Đóng góp của tác giả: Xây dựng ý tưởng nghiên cứu: N.T.L., N. D.T.; Lựa chọn phương 
pháp nghiên cứu: N.T.L., N. D.T.; Xử lý số liệu: N. D.T.; Tính toán: N.T.L., N. D.T.; Phân 
tích kết quả: N.T.L.; Viết bản thảo bài báo: N.T.L., N. D.T.; Chỉnh sửa bài báo: N.T.L. 
Lời cảm ơn: Nghiên cứu này được thực hiện dưới sự tài trợ của đề tài nghiên cứu khoa học 
cấp tỉnh, mã số ĐT.08–2018. 
Lời cam đoan: Tập thể tác giả cam đoan bài báo này là công trình nghiên cứu của tập thể 
tác giả, chưa được công bố ở đâu, không được sao chép từ những nghiên cứu trước đây; 
không có sự tranh chấp lợi ích trong nhóm tác giả. 
Tài liệu tham khảo 
1. Giai, N.S. Bước đầu đánh giá mức độ sử dụng tài nguyên khí hậu nông nghiệp của 
các cây trồng chính ở 3 vùng trọng điểm của Việt Nam. Báo cáo kết quả đề tài 
nghiên cứu khoa học, Viện KTTV, Hà Nội, 1992. 
2. Hạnh, T.Đ.; Điếm, Đ.V.; Viết, N.V. Lý thuyết khai thác tài nguyên khí hậu nông 
nghiệp; Nhà xuất bản Nông nghiệp Hà Nội, 1997. 
3. Khảm, D.V.; Tâm, T.T.; Quyền, N.H.; Sơn, N.H. Phương pháp xây dựng bản đồ 
phân vùng an toàn sương muối, nhiệt độ thấp khu vực Tây Bắc. Hội thảo Quốc gia 
về Khí tượng Thủy văn Môi trường và Biến đổi khí hậu, Viện KTTV, 2013. 
4. Khảm, D.V.; Quyền, N.H. Đánh giá đặc điểm khí hậu và điều kiện khí hậu nghiệp 
huyện Ba Bể. Báo cáo hợp đồng tư vấn của CARE, 2015. 
5. Khảm, D.V. Nghiên cứu phân vùng sương muối và xây dựng mô hình giám sát, 
cảnh báo sương muối, nhiệt độ thấp phục vụ phát triển kinh tế xã hội, phòng tránh 
thiên tai ở các tỉnh miền núi, trung du phía đông bắc bộ. Báo cáo tổng kết đề tài cấp 
Bộ. Viện KTTV&BĐKH, 2017. 
6. Lan, H.N. Điều kiện khí hậu nông nghiệp và cơ cấu mùa vụ của một số cây trồng 
chính ở Nam Bộ. Tập công trình Phân viện KTTV phía Nam, 1993. 
Tạp chí Khí tượng Thủy văn 2021, 726, 68-75; doi:10.36335/VNJHM.2021(726).68-75 75 
7. Liem, N.V. Điều tra khảo sát và đánh giá điều kiện khí hậu nông nghiệp phục vụ tái 
định cư thuỷ điện Sơn La tại các vùng Ba Chà, Mường Toong - Mường Nhé tỉnh 
Điện Biên. Báo cáo kết quả Dự án, Viện KTTV, 2006. 
8. Quang, L.V. Tìm các chỉ tiêu khí hậu nông nghiệp tổng hợp cho một số cây trồng 
chủ yếu ở Nam Bộ. Tập báo cáo khoa học chương trình nghiên cứu khí hậu nông 
nghiệp đồng bằng Nam Bộ, Phân viện KTTV, 1992. 
9. Quyền, N.H.; Khảm, D.V.; Tâm, T.T.; Trang, N.T. Nội suy dữ liệu không gian 
bằng thông tin viễn thám và GIS phục vụ xây dựng bản đồ sương muối và nhiệt độ 
thấp vùng Tây Bắc. Hội thảo Quốc gia về Khí tượng Thủy văn Môi trường và Biến 
đổi khí hậu, Viện KTTV, 2013. 
10. Tân, P.V. Phương pháp thống kê trong khí hậu, NXB Đại học Quốc gia Hà Nội, 
2005. 
11. Toàn, P.N.; Thanh, V. Nghiên cứu khí hậu nông nghiệp và phân vùng khí hậu 
nông nghiệp Nam Bộ. Phân Viện KTTV phía Nam, 1992. 
12. Viết, N.V. Tài nguyên khí hậu nông nghiệp việt Nam. Nhà xuất bản nông nghiệp 
Hà Nội, 2009, tr. 406. 
13. Yen, B.T.; Pheng, K.S.; Hoanh, C.T. LUSET User's guide. International Rice 
Research Institute, 2006, pp. 15. 
14. Jiang, A.L. Climate and Agriculture in China. Springer, Dordrecht, 1997. 
https://doi.org/10.1007/978-94-017-1055-8_13. 
15. Huard, F.; Paranaud, V. Agrometeorological database management strategies and 
tool in France. WMO & USDA, 2001. https://doi.org/10.1007/978-3-540-74698-
0_106. 
16. Jagtap, S.S. Planning sustainable agriculture using agroclimatic database. WMO–
CagM. 2001, pp. 85. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=9164. 
17. Stigter, K. Applied Agrometeorology, Berlin, Germany: Springer, 2010, pp. 1100. 
https://doi.org/10.1007/978–3–540–74698–0. 
18. Mischenko, Z.A. Agroclimatic mapping of the continents. WMO, CAgM report 
1984, 23, pp. 1–83. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=7033. 
19. Patel. N.R. Remote sensing and GIS application in agro–ecological zoning. AGM–
8, WMO/TD–No. 1182, 2003. –
11.pdf. 
20. William, G.D.V. Agroclimatic resource analysis on ex. using an index derived and 
applied for Canada. Agri–Meteorology 1983, 28, 31–47. 
https://doi.org/10.1016/0002–1571(83)90021–3. 
Research on agricultural climate zoning for the purpose of crop 
restructuring in Tuyen Quang province 
Nguyen Thi Lieu1*, Nguyen Dang Tien2 
1 Institute of Meteorology, Hydrology and Climate Change; lieuminh2011@gmail.com 
2 Red Star University; dangtien.dhsd@gmail.com 
Abstract: Applied Research on climate is one of the highly practical research directions 
for sustainable economic development. At the same time, it makes contribution to the 
rational exploitation and use of natural resources, protecting the environment for certain 
territory in order to obtain efficient agricultural production. The article applies the method 
of zoning agro–climate by Luset tool parameterized with meteorological, pedigree and 
topographic factors. Calculation results show that: Tuyen Quang province is divided into 4 
main agro–climatic regions: the highly adaptive area is about 281,406 ha, accounting for 
48.5% of the total area of the province; The adaptive area is about 164,088 ha, accounting 
for 28.3%; Less suitable area is about 70,813 ha, accounting for 12.2% and non–adapted 
area is about 64,375 ha, accounting for 11.1%. 
Keywords: Zoning; Agro–climatology; Luset Tool.