Bài giảng Thuyết minh đề tài nghiên cứu

11
Thuyết minh ñề tài nghiên cứu
Những bài học kinh nghiệm rút ra
2
Yêu cầu ñặt ra: làm rõ các nội dung

 Tính cấp thiết của ñề tài
 Bối cảnh chung  Vấn ñề quản lý  Câu hỏi quản lý

 Mục tiêu nghiên cứu
 Mục tiêu tổng quát
  Mục tiêu nghiên cứu cụ thể

 ðối tượng nghiên cứu, phạm vi nghiên cứu

 Phương pháp nghiên cứu
 Cơ sở lý thuyết sẽ sử dụng ñể phân tích thực tiễn
 Các dữ liệu sẽ cần thu thập
 Các nguồn dữ liệu

 Thứ cấp: 

 Sơ cấp: ..
 Cách thức thu thập dữ liệu sơ cấp (nếu cần)

 ðịnh tính: mẫu nghiên cứu, cách thức thực hiện 

 ðịnh lượng: mẫu nghiên cứu, cách thức thực hiện, 

 Dự kiến các ñóng góp của luận văn
 Giá trị khoa học
 Giá trị ứng dụng

 Giới hạn của luận văn
23

 Chưa thuyết phục
 Chưa chỉ ra ñược sự cần thiết về chủ ñề
ñược chọn (N,H)
 Chưa chỉ ra ñược sự cần thiết tại khách
thể nghiên cứu ñược chọn (M,N,H)
 Chưa dẫn dắt ñược từ câu hỏi quản lý
ñến câu hỏi nghiên cứu (H)
 Nhận ñịnh chủ quan, cảm tính, thiếu dẫn
chứng (M, N, H)
Tính cấp thiết của ñề tài: 
THUYẾT PHỤC 
4
Tính cấp thiết của ñề tài:
KHOA HỌC

 Chưa khoa học
 Thiếu khái quát các nghiên cứu ñã thực
hiện liên quan ñến ñề tài (H)
 ðược giải thích là do yêu cầu của giáo
viên/ ñược giáo viên phân công (N)
 Không theo văn phong khoa học (N)
 Thiếu dẫn chứng và trích dẫn (N, M)
35
Mục tiêu nghiên cứu
CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

 Chưa cụ thể
 Viết theo kiểu truyền thống: gắn với tiêu
ñề 3 chương của luận văn (H)
 Chung chung, chưa rõ cái ñích cần
nghiên cứu (M, N, H)
Ví dụ
6
Phân tích ñánh giá th
c trng ñ t ñó tìm ra nhng
ưu, nhưc ñim, nguyên nhân
Phân tích ñánh giá th
c trng ñ thy ñưc nhng
mt tích c
c và hn ch	, cũng như nguyên nhân ca nó
Vn d
ng lý thuy	t ñot gii Nobel kinh t	 v chính
sách c tc ca M&M ñ xem xét chính sách chi tr c
tc ca các công ty chng khoác niêm y	t trên th
trưng chng khoán Vit Nam
Mục tiêu nghiên cứu
CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI
47
Mục tiêu nghiên cứu
CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

 Chưa phù hợp
 ðưa ra mục tiêu quản lý (M, N, H)
 Mục tiêu dừng ở mức mô tả hiện tượng, 
có xu hướng làm báo cáo tổng kết (M)
 Mục tiêu nghiên cứu vụn vặt (M)
Ví dụ :
8
Mục tiêu nghiên cứu
CỤ THỂ, PHÙ HỢP, KHẢ THI

 Chưa khả thi
 Không rõ ràng, quá tham vọng (M, N)
Ví dụ: 
59
Mục tiêu nghiên cứu

 Các nhận xét khác
 Mục tiêu tổng quát và mục tiêu cụ thể
không phân ñịnh rõ (H, N)
 Mục tiêu không thống nhất với tiêu ñề (N)
 Thiếu tính logic (N)
 Sử dụng các ñộng từ không phù hợp với
một luận văn thạc sĩ (N)
Ví dụ: 
10
ðối tượng, phạm vi nghiên cứu

 ðối tượng chưa chính xác
 Chệch ñối tượng (H)
 Nhầm lẫn ñối tượng nghiên cứu với ñối
tượng cung cấp thông tin (M, N)
Ví dụ:
611
ðối tượng, phạm vi nghiên cứu

 Phạm vi chưa phù hợp
 Quá chung chung hoặc chệch so với ñối
tượng nghiên cứu (H)
 Quá rộng, không khả thi trong giới hạn
một luận văn thạc sĩ (H)
 Giới hạn phạm vi nội dung nghiên cứu
thường không ñược ñề cập (N)
 Lẫn lộn giữa giới hạn phạm vi nghiên cứu
với hạn chế của luận văn (N)
Ví dụ:
12
Phương pháp nghiên cứu
KHOA HỌC, PHÙ HỢP, CỤ THỂ

 Chưa hiểu thế nào là phương pháp nghiên
cứu và yêu cầu trình bày
 Viết sai hoặc sơ sài 3-5 dòng theo kiểu truyền
thống trước ñây duy vật biện chứng, duy vật
lịch sử(H) 
 Không rõ ràng, chung chung (H, N, M)
 Xuất phát từ mục tiêu ñược ñặt ra không tốt, 
phương pháp cũng ñược thiết kế không phù hợp
(N)
Ví dụ
713

 Chưa hiểu thế nào là cơ sở lý thuyết
 Phần PPNC chưa chỉ ra ñược ñịnh hướng cơ
sở lý thuyết mình sẽ sử dụng (M)
 Coi các quy ñịnh pháp lý là cơ sở lý thuyết
(M)
 Lẫn lộn cơ sở lý thuyết với phương pháp
phân tích (M)
Ví dụ:
Phương pháp nghiên cứu
KHOA HỌC, PHÙ HỢP, CỤ THỂ
14

 Chưa cụ thể trong thu thập, phân tích dữ liệu
 Không cho thấy rõ ý tưởng và tính khả thi của việc
thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu ñể ñáp ứng
mục tiêu (N)
 Chỉ ra là sẽ thu thập dữ liệu từ nguồn nào nhưng
trước ñó không xác ñịnh ñược là sẽ thu thập dữ
liệu về cái gì, và thực hiện như thế nào (M, H) 
 Dữ liệu dự kiến thu thập không bám sát mục tiêu, 
ñối tượng nghiên cứu (M)
Phương pháp nghiên cứu
KHOA HỌC, PHÙ HỢP, CỤ THỂ
815
Dự kiến các ñóng góp
HỢP LÝ

 Chưa hợp lý
 Nhắc lại mục tiêu nghiên cứu ñược ñặt ra
(N)
 Phóng ñại ý nghĩa khoa học (N)
16
Tên ñề tài luận văn/ chủ ñề nghiên
cứu ñược lựa chọn

 Mức ñộ trùng lắp về tên ñề tài và nội
dung của các luận văn rất cao (N)
Ví dụ: 
917
Một số ví dụ tốt

 Tính cấp thiết của ñề tài: Phạm Thị
Loan, Phạm Thị Nhung 19E (N)

 Mục tiêu nghiên cứu : Nguyễn Viết
Trọng 19J (M)

 Phương pháp nghiên cứu : Phạm
Quang Huy 19J (M)

 Dự kiến ñóng góp và giới hạn : 
Nguyễn Mạnh Tuấn 19I (M)
18
Nhiều bài không ñạt

 Không phải là thuyết minh ñề tài

 Quá sơ sài

 Không ñảm bảo yêu cầu
  ðiểm kém
  Làm lại
10
19
Phần 1
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
I – Khái quát chung v nghiên cu khoa h'c
II – Quy trình nghiên cu khoa h'c
III –Nghiên cu ñnh tính và nghiên cu ñnh lưng
20
ðịnh tính vs ñịnh lượng:
ðặc tính vs Số lượng
Phân biệt cái gì ???

 Loại dữ liệu: 

 Phương pháp nghiên cứu

 Phương pháp thu thập dữ liệu

 Công cụ thu thập

 Phương pháp phân tích

 Phương pháp trình bày
11
21
Khi cần khái quát hóa và so sánh kết
quả trong quần thể nghiên cứu
Nghiên cứu sâu và chi tiết những
vấn ñề ñược chọn lựa kỹ càng, 
những trường hợp ñiển hình hoặc
các sự kiện
Khi cần sự mô tả chi tiết bằng các con 
số cho một mẫu ñại diện
Khi cần tìm hiểu về ý nghĩa hơn là
tần số
Chủ ñề nghiên cứu ñã ñược xác ñịnh rõ
và ñã quen thuộc, những vấn ñề cần ño
lường có thể xác ñịnh rõ hay ñã từng
ñược giải quyết
Chủ ñề nghiên cứu mới và chưa ñược
xác ñịnh rõ, chưa nắm ñược những
khái niệm và các biến số
Nghiên cứu ñịnh lượng ñược sử dụng
trong các trường hợp:
Nghiên cứu ñịnh tính ñược sử dụng
trong các trường hợp:
Sử dụng nghiên cứu
ñịnh lượng-ñịnh tính: KHI NÀO
22
NGHIÊN CỨU ðỊNH TÍNH
12
23
ðịnh tính và cảm tính
ðịnh tính:
 Nghiên cứu ñịnh tính
dựa trên các dữ liệu là
các ý kiến ñộc lập
khách quan ñược thu
thập và phân tích một
cách có hệ thống và
chặt chẽ

 Ý kiến cá nhân người
nghiên cứu chỉ gợi mở
nhưng không làm thay
ñổi bản chất thông tin 
thu thập
Cảm tính:
Cảm tính dựa vào tư
duy và suy luận theo
sự nhận biết của cá
nhân ñể lý giải cho các
hiện thực khách quan

 Ý kiến cá nhân ñịnh
hướng, chi phối, dẫn dắt
câu trả lời theo một ñịnh
hướng trước

 Thiếu khách quan
24
Ứng dụng của nghiên cứu ñịnh tính: một vài ví dụ

 Khám phá những vấn ñề chưa nhiều người biết ñến
(“chẩn ñoán” các hiện tượng tham nhũng, sự xuất hiện
của các phong cách tiêu dùng mới)

 Tìm hiểu nhận thức của cộng ñồng về một vấn ñề kinh
tế-xã hội nào ñó (sở thích của khách hàng ñối với sản
phẩm của Sony; hiểu biết và ñồng tình với thuế thu nhập
cá nhân, nhận thức về quyền của người tiêu dùng)

 Thăm dò tính khả thi và sự chấp nhận của người dân
ñối với một chương trình nào ñó (nghiên cứu tiền khả thi
một sản phẩm – dịch vụ mới)
13
25
Phân tích dữ liệu ñịnh tính

 Mục tiêu thường là:
 Phát hiện nhân tố mới
 Phát hiện các mối quan hệ mới
 Phát hiện quy trình mới

 Vô cùng khó – vì dữ liệu là ñịnh tính

 Có yếu tố chủ quan
26
Một số vấn ñề cần chú ý khi rút ra
kết luận phân tích ñịnh tính

 ðiểm yếu của phương pháp ñịnh tính là dựa trên một số
lượng ít ñơn vị tổng thể

 Các kết luận không mang tính quy luật nên luôn mở ra
sự tranh luận hoặc bị hoài nghi về tính chính xác của
kết luận hoặc chỉ ñược coi là những phát hiện ban ñầu

 Nghiên cứu viên cần nắm rõ nhược ñiểm này của
phương pháp (chúng ta kết luận dựa trên phương pháp
phân tích mang tính chủ quan nhưng lại rất có ý nghĩa

 Phương pháp này thích hợp với nghiên cứu nhằm phát
hiện thái ñộ, quan ñiểm, yêu cầu, mong ñợi 
14
27
Các phương pháp thu thập dữ liệu
ñịnh tính ñiển hình

 Phỏng vấn sâu

 Thảo luận nhóm

 Quan sát, Nghiên cứu tình huống
28
NGHIÊN CỨU ðỊNH LƯỢNG
15
29
Ứng dụng của nghiên cứu ñịnh lượng

 ðể mô tả / khái quát hóa các sự vật, hiện tượng

 ðể lượng hóa mối quan hệ giữa các nhân tố (các
biến) thông qua việc áp dụng các công cụ phân
tích thống kê

 Thường ñược áp dụng khi:
 Các biến nghiên cứu ñược ño lường rõ ràng và cụ thể
 Có khả năng thu thập ñủ số liệu cần thiết ñể phân
tích:
 Các kết luận rút ra có cơ sở, căn cứ vững chắc
30
Theo Ông/Bà nhng nguyên nhân nào d2n ñ	n nn
tham nhũng 3 nư4c ta?
 ..
 ..
 
Nghiên cứu ñịnh tính : khám phá
16
31
Nghiên cứu ñịnh lượng: ño lường
Theo Ông/Bà nhng nguyên nhân nào d2n ñ	n
nn tham nhũng 3 nư4c ta?

 Lương thấp

 Cơ chế “xin - cho”

 Giám sát kém

 Xử lý không nghiêm
□.
32
ðặc ñiểm của nghiên cứu ñịnh lượng

 Tính ñại diện của mẫu là hết sức quan trọng
 Cách lựa chọn (ngẫu nhiên, theo tỷ lệ, thuận tiện )
 Quy mô mẫu

 Thu thập thông tin theo một thước ño ñịnh
trước

 Các khái niệm/biến nghiên cứu phải ñược thao
tác hóa ñể có thể ño lường
 Ví dụ: niềm tin/ niềm hy vọng/ cảm xúc 

 Phân tích thông tin có tính thống kê
17
33
Các bước trong thiết kế nghiên cứu
ñịnh lượng
1. Xác ñịnh mô hình nghiên cứu và mối
quan hệ của các nhân tố trong ñó
2. Xác ñịnh biến số (cho các nhân tố) 
3. Xác ñịnh thước ño cho các biến số
4. Xác ñịnh nguồn dữ liệu (nếu sơ cấp
chọn mẫu) và phương pháp thu thập
5. Xác ñịnh phương pháp phân tích
thông tin (các công cụ thống kê)
34
Xây dựng hệ thống biến số
THAO TÁC HÓA KHÁI NIỆM
VD: Chất lượng nguồn nhân lực của công ty
XYZ
(1) Thể chất: Chiều cao, cân nặng,
(2) Trí tuệ: Trình ñộ giáo dục, ñào tạo CMKT
(3) Tinh thần: Kỷ luật lao ñộng, tinh thần ñoàn
kết ,
18
35
Xác ñịnh thước ño các biến số

 Xác ñịnh các tiêu chí ño lường: Mỗi biến có
thể ño lường bằng nhiều tiêu chí. Ví dụ: Quy
mô doanh nghiệp ñược ño bằng số lao ñộng
hoặc doanh số

 Thước ño biến liên tục (số lượng ngẫu nhiên);

 Thước ño biến rời rạc (mã hóa): Thang ño

 Lưu ý thước ño phải có sự phân ñịnh rõ
ràng: Có–Không; Rất xinh – Xinh; Rất hiền –
Hiền
Rất xinh-xinh-Không xinh, không xấu-Xấu-Rất xấu.
36
Vận dụng:

 Hãy xác ñịnh chỉ số và thước ño cho
những biến số sau:
 Tình yêu
 Hạnh phúc
 Hiệu quả ñầu tư
 Chất lượng ñào tạo thạc sĩ
 Sự hài lòng về môn học
19
37
Một số chú ý về ño lường biến số

 Thước ño phải thể hiện sát với bản
chất của biến số (nhân tố)
 Uy tín ñược ño bằng vị trí quản lý???
 Chất lượng nguồn nhân lực ñược ño bằng
trình ñộ học vấn???

 Thước ño phải có ñộ tin cậy cao (sai
số cho phép)
 Kết quả hoạt ñộng kinh doanh ñược ño
bằng lợi nhuận 1 năm???
38
Chọn mẫu
20
39
Quy mô mẫu

 Tính ñại diện của mẫu phụ thuộc vào:
 Cách thức chọn mẫu
 Quy mô mẫu

 Quy mô mẫu bao nhiêu là vừa?
 Trong thống kê mô tả, nếu hiện tượng ñược
phân bố theo quy luật chuẩn, mẫu ñược lựa
chọn ngẫu nhiên thì quy mô mỗi nhóm khi
phân tổ tối thiểu phải từ 30 quan sát trở lên
là ñảm bảo ñộ tin cậy 95%
40
Xử lý dữ liệu

 Xử lý dữ liệu thô:
- Kiểm tra phiếu: PV-KTra– Mã hóa
- Nhập số liệu vào máy tính => làm sạch

 Công cụ phân tích dữ liệu:
- Các chương trình xử lý số liệu
- Xây dựng các bảng thống kê và kiểm ñịnh: Tần
suất, Bảng chéo, TBình.. 
- Phân tích hồi quy, Phân tích tương quan, Nhân tố

 Chú ý: Thời gian số liệu thống kê;Logics số liệu PV
21
41
BẢN LĨNH NGHIÊN CỨU
TRUNG THỰC, TỰ TIN, SÁNG TẠO, DŨNG CẢM 
42
Quá trình thực hiện luận văn tại ðH KTQD:

 Trong quá trình học 4 môn chuyên ngành, học
viên xác ñịnh hướng nghiên cứu và ñề tài luận
văn

 ðề xuất hướng nghiên cứu hoặc ñề tài luận
văn và người hướng dẫn

 Người hướng dẫn phải ñúng chuyên môn, 
phải có lý lịch khoa học công bố trên Website 
của Viện SðH. 

 Thời gian hoàn thành trước 30/3/2012
22
43
Quá trình thực hiện luận văn tại ðH KTQD:

 Trước 30/4/2012, học viên ñược thông báo về
danh sách phân công giáo viên hướng dẫn. 

 Học viên liên hệ với GVHD ñể xác ñịnh ñề tài
và xây dựng ñề cương nghiên cứu

 Hoàn thành bản ñăng ký ñề tài trước
30/5/2012

 Báo cáo kêt quả nghiên cứu luận văn trước
1/10/2012

 Bảo về luận văn trước 31/12/2012
44
Chúc các bạn
thành công !