Ảnh hưởng của đánh giá trực tuyến đến quyết định lựa chọn khách sạn của khách du lịch khi đến Huế

 Tạp chí Khoa học Đại học Huế: Kinh tế và Phát triển; ISSN 2588–1205 
Tập 126, Số 5D, 2017, Tr. 41–51; DOI: 10.26459/hueuni-jed.v126i5D.4489 
* Liên hệ: nguyenthihongngoc278@gmail.com 
Nhận bài: 14–09–2017; Hoàn thành phản biện: 27–09–2017; Ngày nhận đăng: 30–10–2017 
ẢNH HƯỞNG CỦA ĐÁNH GIÁ TRỰC TUYẾN 
ĐẾN QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN KHÁCH SẠN 
CỦA KHÁCH DU LỊCH KHI ĐẾN HUẾ 
Nguyễn Thị Hồng Ngọc* 
Khoa Du lịch, Đại học Huế, 22 Lâm Hoằng, Huế, Việt Nam 
Tóm tắt: Đánh giá trực tuyến “là bất kỳ tuyên bố tích cực hay tiêu cực do khách hàng tiềm năng, thực tế hay trước 
đây về một sản phẩm hoặc công ty, cung cấp cho các khách hàng khác hay các tổ chức thông qua mạng Internet”. Vì 
vậy, đánh giá trực tuyến trở thành một trong những kênh thông tin mà khách du lịch sử dụng khi đưa ra 
các quyết định lựa chọn. Vận dụng mô hình các yếu tố của đánh giá trực tuyến ảnh hưởng đến quyết định 
lựa chọn của du khách, tác giả đã phân tích tác động của hình thức này trong quyết định lựa chọn khách 
sạn khi đến Huế trên cơ sở ý kiến từ du khách. Kết quả nghiên cứu đã đề xuất một mô hình đánh giá tác 
động của nó đến quyết định lựa chọn khách sạn. Từ đó, hàm ý quản lý và phát triển kênh thông tin dựa 
trên các đánh giá trực tuyến của các khách sạn phải nhằm nâng cao và cải thiện các hoạt động chăm sóc, 
cung cấp thông tin, đáp ứng và hỗ trợ du khách khi đến Huế. 
Từ khóa: đánh giá trực tuyến, eWOM, marketing điện tử, quyết định của khách hàng 
1 Đặt vấn đề 
Với những tính năng hữu ích, ngày nay Internet đã trở thành nguồn thông tin chính cho 
một số lượng lớn các khách du lịch sử dụng trong quá trình ra quyết định lựa chọn khách 
sạn.Việc sử dụng các ứng dụng của Internet đã làm thay đổi đáng kể hành vi tiêu dùng của 
khách hàng. Internet cho phép khách hàng chia sẻ ý kiến của họ về kinh nghiệm và những trải 
nghiệm về các sản phẩm và dịch vụ với vô số người tiêu dùng khác. Đánh giá của người tiêu 
dùng trực tuyến sẽ được sử dụng bởi những khách hàng tiềm năng khi hiện nay họ đã bắt đầu 
quan tâm đến việc thu thập thêm thông tin từ những khách hàng đã có kinh nghiệm sử dụng 
sản phẩm. Thuật ngữ “đánh giá trực tuyến” ngày càng được nhắc đến nhiều hơn và là một 
kênh thông tin quan trọng hỗ trợ cho khách hàng trong hoạt động tìm kiếm và ra quyết định 
lựa chọn, trong đó bao gồm các đánh giá liên quan đến các sản phẩm du lịch và dịch vụ như 
khách sạn, nhà hàng, các chương trình du lịch và cả điểm đến. 
Sự xuất hiện của Internet đã tạo ra cơ hội thu thập thông tin đánh giá của những người 
đã sử dụng sản phẩm bằng cách tham khảo các đánh giá trực tuyến [3]. Với sự trợ giúp của 
Internet, thông tin không còn chỉ được kiểm soát bởi phương tiện truyền thông hoặc các doanh 
nghiệp lớn mà tất cả mọi người có thể chia sẻ suy nghĩ của mình với hàng triệu người sử dụng 
Nguyễn Thị Hồng Ngọc Tập 126, Số 5D, 2017 
42 
Internet và các quyết định của người khác bị ảnh hưởng thông qua ý kiến của các khách hàng 
đã sử dụng. 
Trên thực tế, việc nghiên cứu vai trò của đánh giá trực tuyến hay khái quát hơn là eWOM 
(e-Worth Of Mouth) trong quá trình tìm kiếm thông tin của khách hàng trực tuyến đã được 
nhiều nhà nghiên cứu quan tâm. Tuy nhiên, hầu như các nghiên cứu chú trọng tập trung tìm 
hiểu về tác động của thông tin trong đánh giá trực tuyến đến quyết định mua hàng của khách 
hàng trong các lĩnh vực kinh doanh hàng hóa thông thường. Chưa có nhiều nghiên cứu tập 
trung vào lĩnh vực du lịch, đặc biệt là kinh doanh khách sạn. Chính vì vậy, nghiên cứu này sẽ 
tìm hiểu tác động của đánh giá trực tuyến đến quyết định lựa chọn khách sạn của các du khách 
khi đến Huế. Mục tiêu cụ thể được đặt ra là: (1) Tìm hiểu về đánh giá trực tuyến trên trang web 
cung cấp đánh giá trực tuyến TripAdvisor; (2) Khảo sát và phân tích vai trò của thông tin trong 
đánh giá trực tuyến đến quyết định lựa chọn khách sạn của khách du lịch khi đến Huế; 
và (3) Đưa ra các giải pháp giúp cho các khách sạn trên địa bàn thành phố Huế gia tăng những 
đánh giá tích cực liên quan đến sản phẩm và dịch vụ của khách sạn trên các trang web. 
Vận dụng mô hình các yếu tố của đánh giá trực tuyến tác động đến quyết định người 
tiêu dùng, nghiên cứu này tiến hành điều tra với 190 du khách để phân tích đánh giá của du 
khách đối với đánh giá trực tuyến trong quyết định lựa chọn khách sạn khi đến Huế. Phạm vi 
điều tra của nghiên cứu chỉ tập trung chủ yếu các du khách nghỉ dưỡng, lưu trú ở các khách sạn 
tại Huế và có sự tham chiếu các đánh giá trực tuyến trước khi đưa ra các quyết định lựa chọn. 
Việc phỏng vấn được thực hiện cả hai hình thức là phát bảng hỏi tại các điểm du lịch và trực 
tuyến thông qua tài khoản email. Từ đó, đề xuất một số giải pháp nhằm cải thiện những đánh 
giá tích cực liên quan đến sản phẩm và dịch vụ của khách sạn trên các trang web. Với số phiếu 
hợp lệ, tác giả tiến hành phân tích và xử lý số liệu thông qua phương pháp thống kê mô tả (tần 
suất, phần trăm và giá trị trung bình), phương pháp phân tích nhân tố (EFA ...  nhiều ứng dụng 
hữu ích cho khách hàng. Các trang đánh giá trực tuyến được ưa chuộng hiện nay phải kể đến 
như TripAdvisor, Agoda, Booking...Các trang web này cung cấp những cách thức, phương tiện 
để khách hàng có thể trao đổi với nhau, ngoài ra còn cung cấp thông tin về sản phẩm, dịch vụ 
một cách dễ dàng và thuận tiện, từ đó tạo nền tảng thông tin cho phép những khách hàng khác 
sử dụng như một tư liệu tham khảo trước khi đưa ra quyết định lựa chọn của mình. 
Bảng 1. Các trang web khách thường sử dụng 
Trang web Số lượng Tỷ lệ (%) 
Trang thông tin của khách sạn 30 28,3 
Trang thông tin hãng lữ hành 41 38,7 
Trang mạng xã hội (Facebook, Twitter) 49 46,2 
Trang đánh giá trực tuyến 59 55,7 
Nguồn: số liệu điều tra năm 2016 
Số lượng đánh giá trực tuyến tham khảo trước khi quyết định lựa chọn 
Theo kết quả điều tra trong Bảng 2, khách hàng thường chỉ đọc từ 4–6 đánh giá trước khi 
quyết định lựa chọn. Thông thường, đối với các đánh giá trực tuyến, lượng thông tin cung cấp 
thường bị hạn chế, do vậy khách hàng phải đọc một số lượng đánh giá nhất định. Việc chỉ đọc 1 
đánh giá thì thông tin khách hàng nhận được chưa nhiều nên rất khó để có thể đưa ra lựa chọn; 
trong khi đó với hơn 20 đánh giá thì sẽ tốn nhiều thời gian, thông tin nhận được có thể bị trùng 
lặp và rất khó ghi nhớ. Do đó, lựa chọn 4–10 đánh giá vừa đủ để tiếp nhận thông tin và tiết 
kiệm thời gian cho du khách. 
Bảng 2. Số lượng đánh giá trực tuyến tham khảo trước khi quyết định lựa chọn 
Số lượng đánh giá trực tuyến được tham khảo Số lượng Tỷ lệ (%) 
1 8 4 
2–3 50 28 
4–6 64 36 
7–10 39 22 
11–20 10 6 
>20 8 4 
Nguồn: số liệu điều tra năm 2016. 
Nguyễn Thị Hồng Ngọc Tập 126, Số 5D, 2017 
46 
Lý do sử dụng đánh giá trực tuyến 
Qua số liệu của Bảng 3, các tiêu chí được đưa ra để biết lí do tại sao du khách lựa chọn sử 
dụng đánh giá trực tuyến đều được đánh giá khá cao. 
 Trong đó, tiêu chí “Thông tin trong đánh giá trực tuyến hữu ích” là tiêu chí được đánh 
giá với mức độ đồng ý cao nhất (Trung bình = 4,12) (Bảng 3). Đa số thông tin trong đánh giá 
trực tuyến được cung cấp bởi những khách hàng đã có kinh nghiệm trải nghiệm các sản phẩm, 
dịch vụ. Do đó, họ thường cung cấp những đánh giá cụ thể về các khách sạn. Hơn nữa, xuất 
phát từ đặc điểm của sản phẩm, dịch vụ trong du lịch thường là những sản phẩm vô hình, 
khách hàng rất khó có các cơ sở để đánh giá, họ chỉ có thể cảm nhận sau khi tiêu dùng sản 
phẩm, đặc biệt là trong quá trình lựa chọn khách sạn trực tuyến. Vì vậy, tìm kiếm những thông 
tin đến từ những khách hàng đã sử dụng thường dễ dàng hơn rất nhiều so với các thông tin 
quảng cáo của các khách sạn. 
Ngoài ra, việc sử dụng các đánh giá trực tuyến có tác động đáng kể giúp khách hàng cải 
thiện được quyết định lựa chọn khách sạn (Trung bình= 3,92). Với lượng thông tin khổng lồ 
được khách sạn cung cấp trên các trang web, cũng như các Fanpage trên Facebook, khách hàng 
sẽ rất khó phân biệt và so sánh, dẫn đến lúng túng trong quá trình lựa chọn khách sạn phù hợp 
với nhu cầu của bản thân. Trong khi đó, các đánh giá trực tuyến được cung cấp từ khách hàng 
khác thường xuất phát từ mục đích chia sẻ kinh nghiệm, do vậy thông tin sẽ chính xác và có 
tính thuyết phục cao. 
Bảng 3. Lý do khi sử dụng đánh giá trực tuyến 
Lợi ích 
Thang điểm Giá trị trung 
bình 1 2 3 4 5 
1. Thông tin trong đánh giá trực tuyến 
hữu ích 
SL 5 8 9 28 52 
4,12 
% 4,9 7,8 8,8 27,5 51 
2. Cải thiện quyết định lựa chọn khách 
sạn hiệu quả 
SL 2 5 10 42 20 
3,92 
% 2,5 6,3 12,7 53,2 25,3 
3. Kết nối với các khách hàng khác dễ 
dàng 
SL 0 9 36 59 9 
3,60 
% 0 5 19,9 32,6 5 
4. Tiết kiệm thời gian và công sức trong 
việctìm kiếm thông tin 
SL 4 4 23 27 12 
3,56 
% 5,7 5,7 32,9 38,6 17,1 
Chú thích: Thang điểm theo Likert: 1 = rất không đồng ý; 5 = rất đồng ý 
Nguồn: số liệu điều tra năm 2016 
Jos.hueuni.edu.vn Tập 126, Số 5D, 2017 
47 
4.2 Đánh giá mức độ ảnh hưởng của đánh giá trực tuyến 
Kết quả phân tích nhân tố 
Kết quả đánh giá độ tin cậy thang đo và các biến đo lường cho thấy Cronbach’s Alpha 
của 17 biến là 0,972 và không có biến nào có hệ số tương quan biến–tổng hiệu chỉnh nhỏ hơn 
0,3. Vậy thang đo lường tốt và các biến đảm bảo độ tin cậy. 17 biến được dùng để phân tích 
nhân tố khám phá tiếp theo (Bảng 4). 
Bảng 4. Cronbach Alpha đối với các yếu tố của đánh giá trực tuyến 
Biến quan sát 
Tương quan 
biến tổng 
Alpha nếu 
loại biến 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến liên quan đến nhu cầu 0,392 0,733 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến phù hợp với nhucầu 0,394 0,741 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến dễ đọc và dễ hiểu 0,465 0,743 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến chính xác 0,343 0,745 
Số lượng của đánh giá trực tuyến liên quan đến khách sạn nhiều 0,415 0,731 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến rất dễ so sánh, đối chiếu 0,539 0,720 
Tên thật hoặc nick name của người đánh giá công khai rõ ràng 0,491 0,724 
Tần số cung cấp các đánh giá trực tuyến thường xuyên 0,425 0,731 
Độ tuổi của người đánh giá công khai rõ ràng 0,373 0,734 
Giới tính của người đánh giá công khai rõ ràng 0,547 0,719 
Địa điểm lưu trú của người đánh giá công khai rõ ràng 0,469 0,727 
Độ tin cậy của các trang web cao 0,386 0,735 
Tính quốc tế của các trang web rộng 0,454 0,745 
Trang web phổ biến đối với khách du lịch 0,369 0,741 
Các trang web có liên quan đến khách sạn mà du khách muốn tìm hiểu 0,331 0,746 
Các đánh giá trực tuyến cung cấp đầy đủ thông tin về giá cả 0,283 0,742 
Các đánh giá trực tuyến mô tả rõ ràng, cụ thể về sản phẩm, dịch vụ của khách sạn 0,405 0,748 
Cronbach Alpa tổng = 0,972 
Nguồn: số liệu điều tra năm 2016 
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá lần 1, dựa trên bảng Rotated Component 
Matrixa có biến “Giới tính của người đánh giá công khai rõ ràng" có hệ số tải nhân tố ở tất cả 
các nhóm đều nhỏ hơn 0.5, do vậy biến này bị loại khỏi phân tích. Như vậy, từ 17 biến quan sát 
ban đầu đề tài nghiên cứu đã xây dựng được một mô hình mới bao gồm 16 biến, phù hợp với 
đối tượng nghiên cứu và đối tượng điều tra riêng trong nghiên cứu này (Bảng 5). 
Cụ thể, có 4 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn khách sạn của du khách. 
Nhân tố 1 chịu sự tác động của 6 biến đo lường được đặt tên là “Chất lượng thông tin 
đánh giá trực tuyến”; nhân tố 2 chịu sự tác động của 4 biến đo lường được đặt tên là “Độ tin cậy 
của trang web cung cấp đánh giá trực tuyến”; nhân tố 3 chịu sự tác động của 3 biến đo lường 
được đặt tên là “Nội dung của đánh giá trực tuyến”; nhân tố 4 chịu sự tác động của 3 biến đo 
lường được đặt tên là “Đặc điểm của người đánh giá”. 
Nguyễn Thị Hồng Ngọc Tập 126, Số 5D, 2017 
48 
Như vậy, từ kết quả trên có thể thấy sự thay đổi so với mô hình đề xuất ban đầu: từ 5 
nhóm nhân tố của đánh giá trực tuyến tác động đến quyết định lựa chọn của du khách thành 4 
nhóm chính. Nguyên nhân là do các biến có giá trị chuyển tải nhân tố nằm ở nhóm “Thông tin” 
thể hiện tương quan với các biến trong nhóm “Tính hữu ích”. Vì vậy, các biến trong nhóm 
“Thông tin” trên sẽ gộp chung với nhóm “Tính hữu ích” và hình thành một nhóm mới “Chất 
lượng thông tin của đánh giá trực tuyến”. 
Bảng 5. Ma trận xoay nhân tố 
Nguồn: số liệu điều tra tháng 2016 
Đánh giá mức độ quan trọng của các nhân tố 
Ðể hiểu được nhận thức của du khách về mức độ quan trọng của các nhân tố thuộc đánh 
giá trực tuyến đối với quyết định lựa chọn khách sạn, nghiên cứu tiến hành thực hiện xử lý số 
liệu dựa trên kết quả của phân tích nhân tố. Kết quả cho thấy nhìn chung các nhân tố đều được 
đánh giá cao với giá trị trung bình đều trên 3,6. Trong đó, du khách đánh giá cao hơn đối với 
các nhân tố: chất lượng thông tin trong đánh giá trực tuyến (4,12), độ tin cậy của trang web 
cung cấp đánh giá (4,03) và tiếp theo là nội dung của đánh giá trực tuyến (3,83), đặc điểm của 
người đánh giá (Bảng 6). Những thông tin này trước hết cho thấy khách hàng bị tác động bởi 
nhiều nhân tố khác nhau của đánh giá trực tuyến trong quá trình đưa ra quyết định lựa chọn 
khách sạn. Do vậy, các khách sạn cần phải chú tâm đến các nhân tố trên nhằm được ra được 
những chiến lược và biện pháp phù hợp nhằm tận dụng tối đa kênh thông tin này. 
Kết quả phân tích ANOVA cho thấy hầu hết giữa các nhóm du khách khác nhau thì 
không có sự đánh giá khác nhau có ý nghĩa thống kê đối với các nhân tố của đánh giá trực 
tuyến. Cụ thể, ngoại trừ yếu tố độ tin cậy của trang web, các du khách có sự đánh giá khác nhau 
Các nhân tố 
Nhân tố 
1 2 3 4 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến chính xác 0,816 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến phù hợp với nhucầu 0,809 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến rất dễ so sánh, đối chiếu 0,768 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến liên quan đến nhu cầu 0,748 
Thông tin trong đánh giá trực tuyến dễ đọc và dễ hiểu 0,742 
Số lượng của đánh giá trực tuyến liên quan đến khách sạn nhiều 0,692 
Trang web phổ biến đối với khách du lịch 0,831 
Trang web bảo mật thông tin cao 0,828 
Tính quốc tế của các trang web rộng 0,715 
Các trang web có liên kết đến khách sạn mà du khách muốn tìm hiểu 0,709 
Các đánh giá trực tuyến cung cấp đầy đủ thông tin về giá cả 0,841 
Các đánh giá trực tuyến mô tả rõ ràng, cụ thể về sản phẩm, dịch vụ của 
khách sạn 
 0,805 
Các đánh giá trực tuyến có xếp hạng chất lượng dịch vụ của khách sạn 0,746 
Tên thật hoặc nick name của người đánh giá công khai rõ ràng 0,787 
Tần số cung cấp các đánh giá trực tuyến thường xuyên 0,767 
Địa điểm lưu trú của người đánh giá công khai rõ ràng 0,729 
Jos.hueuni.edu.vn Tập 126, Số 5D, 2017 
49 
giữa các nhóm du khách khác nhau về độ tuổi, nghề nghiệp; đối với 2 yếu tố nội dung của đánh 
giá, đặc điểm của người đánh giá được đánh giá khác nhau giữa các nhóm du khách có quốc 
tích khác nhau. Yếu tố “Đặc điểm của người đánh giá” có sự khác biệt giữa các nhóm khách đến 
từ châu Âu và châu Mỹ. Nhóm châu Âu rất quan tâm đến đặc điểm của người đánh giá với giá 
trị trung bình bằng3,83, nhưng con số này giảm xuống còn 3,47 với nhóm khách châu Mỹ. Theo 
các nghiên cứu trước đây, người Mỹ thường quan tâm đến nội dung thông tin trong đánh giá 
trực tuyến hơn là tìm hiểu xem ai là người cung cấp đánh giá, do vậy họ không đánh giá cao 
mức độ quan trọng của yếu tố này khi xem xét lựa chọn khách sạn. 
Bảng 6. So sánh giữa các nhóm du khách về mức độ quan trọng của các yếu tố trong đánh giá trực tuyến 
Các nhân tố Giá trị 
trung bình 
Các biến độc lập 
Quốc tịch Giới tính Độ tuổi Nghề 
nghiệp 
Thu 
nhập 
1. Chất lượng thông tin trong 
đánh giá trực tuyến 
4,12 NS NS NS NS NS 
2. Độ tin cậy của trang web cung 
cấp đánh giá 
4,03 NS NS * * NS 
3. Nội dung của đánh giá trực 
tuyến 
3,83 ** NS NS NS NS 
4. Đặc điểm của người đánh giá 3,71 ** NS NS NS NS 
Nguồn: số liệu điều tra tháng 2016 
Chú thích(I): thang đo Likert từ 1 (rất không quan trọng) đến 5 (rất quan trọng); (II): mức độ ý nghĩa p 
Mức độ ý nghĩa Sig. (giá trị p) > 0,1 (NS): không có sự khác biệt ý kiến giữa các nhóm; 0,05< Sig. (giá trị p) 
≤ 0,1 (*): khác biệt có ý nghĩa thống kê thấp; 0,01< Sig. (giá trị p) ≤ 0,05 (**): khác biệt có ý nghĩa thống kê 
trung bình. 
5 Kết luận 
Ứng dụng Internet đang ngày càng phát triển mạnh mẽ ở trên toàn thế giới nói chung, ở 
Việt Nam nói riêng.Do đó, các doanh nghiệp tại Huế cũng không phải là một ngoại lệ trong xu 
hướng phát triển đó. Với hệ thống trang web tương đối phong phú và đa dạng cùng việc tận 
dụng được thế mạnh của các ứng dụng của Internet, các sản phẩm lưu trú đã được quảng bá 
đến đông đảo khách hàng, đặc biệt là thị trường quốc tế. Tuy nhiên, sự phát triển mạnh mẽ của 
Internet cũng mang lại nhiều thách thức đến cho các doanh nghiệp. Ngoài các thông tin đến từ 
phía khách sạn, khách hàng được tiếp cận với nhiều nguồn thông tin bên ngoài. Những nguồn 
thông tin này đều có sự tác động đáng kể đến khách hàng, trong đó phải kể đến đánh giá trực 
tuyến. Đây là hình thức được cung cấp bởi các du khách đã có sự trải nghiệm ở khách sạn, vì 
vậy mức độ tác động của nó là rất lớn. Do đó, các doanh nghiệp cần nghiên cứu về các ứng 
dụng trên kênh thông tin Internet trong bối cảnh của từng khách sạn và đặc thù sản phẩm, dịch 
Nguyễn Thị Hồng Ngọc Tập 126, Số 5D, 2017 
50 
vụ của đơn vị mình, từ đó, đề xuất định hướng ứng dụng và phát triển, mang lại những hiệu 
quả trong hoạt động kinh doanh. 
Tài liệu tham khảo 
1. Amblee, N.& Tung, B. (2008), Can Brand Reputation Improve the Odds of Being Reviewed 
OnLine? International Journal of Electronic Commerce, 12(3), 11–28. 
2. Godes, D.& Mayzlin, D. (2009), Firm-Created Word-of-Mouth Communication: Evidence 
from a Field Test. Marketing Science, 28(4), 721–739. 
3. Hennig-Thurau, T., Gwinner, K.P., Walsh, G. and Gremler, D.D. (2004), Electronic Word-
Of-Mouth Via Consumer-Opinion Platforms: What Motivates Consumers to Articulate 
Themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing,18 (1), 38–52. 
4. Jansen, B. J., Zhang, M., Sobel, K., & Chowdury, A. (2009), Twitter power: Tweets as 
electronic word of mouth. Journal of the American Society for Information Science & Technology, 
60(11), 2169–2188. 
5. Jiyao, X.& Reynolds, J. (2010), Applying netnography to market research: The case of the 
online forum. Journal of Targeting, Measurement & Analysis for Marketing, 18(1), 17–31. 
6. Jones, S. A., Aiken, K., & Boush, D. M. (2009), Integrating Experience, Advertising, and 
Electronic Word of Mouth. Journal of Internet Commerce, 8(3/4), 246–267. 
7. MacKenzie, S. B. & Lutz, R. J. (1989), An Empirical Examination of the Structural 
Antecedents of Attitude toward the Ad in an Advertising Pretesting Context. Journal of 
Marketing, 53(2), 48–65. 
8. Quambusch N. (2005), Online customer reviews and their perceived trustworthiness by 
consumers in relation to various influencing factors. 6th IBA Bachelor Thesis Conference 
2005. 
Jos.hueuni.edu.vn Tập 126, Số 5D, 2017 
51 
IMPACTS OF ONLINE REVIEWS ON TRAVELLERS’ DECISION 
ON HOTEL CHOICESIN HUE CITY 
Nguyen Thi Hong Ngoc* 
HU – School of Hospitality and Tourism, 22 Lam Hoang St., Hue, Vietnam 
Abstract: Online reviews are "Any positive or negative statements made by a prospective, actual or former 
customer about a product or company, made available to other customers or organizations through 
Internet". Therefore, this type of evaluationis becoming one of the information channels that tourists make 
reference when making the decision onhotel choices. Using the model of elements of online reviews that 
influence the visitors’ choice, the author analyzes their impact on hotel choices based on the guest 
assessment. The results proposed a model for assessing this impact on hotel decision making. Thereafter, 
solutions to the management and development of the hospitality industry should focus on marketing 
strategies, especially on e-marketing to better serve tourists’needs. 
Keywords: Online reviews, e-marketing, visitors’ choice